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Estatística - Conceitos de Estatística - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2011
Estatística - Conceitos de Estatística - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2011
Estatística - Conceitos de Estatística - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2011
A tabela acima contém um conjunto de dados formado por quatro variáveis: RG; gênero ( M = masculino; F = feminino); grau de instrução (1 = analfabeto; 2 = fundamental incompleto; 3 = fundamental completo; 4 = médio incompleto; 5 = médio completo ou superior); e hiperatividade (S = sim; N = não). Com base nessa tabela, julgue os itens seguintes.
As variáveis mostradas na tabela são qualitativas.
Através do dendograma, podemos fazer o agrupamento de indivíduos, de acordo com as suas proximidades. Observando o dendograma abaixo, NÃO é possível dizer que:
os indivíduos E e F são os que tem maior proximidade;
dividindo os indivíduos em 2 grupos, A forma 1 grupo e o restante outro grupo;
formando 3 grupos, temos um grupo sendo A, outro grupo sendo B,C e D e outro grupo E, F e G;
A e F são os indivíduos que têm maior distância;
a segunda etapa do agrupamento consiste em agrupar E e F com G.
A ideia de risco, especificamente, está diretamente associada às probabilidades de ocorrência de determinados resultados em relação a um valor médio esperado. É um conceito voltado para o futuro, revelando uma possibilidade de perda.
A medida estatística que representa o risco, utilizada na maioria das vezes no mercado financeiro, é o(a)
desvio padrão.
espaço amostral.
distribuição binomial.
regressão exponencial linear.
taxa de aderência.
autovetores são ortogonais.
autovetores são unitários.
autovetores são linearmente dependentes.
autoespaços possuem dimensões iguais a 1.
autoespaços possuem dimensões distintas.
Análise fatorial é uma técnica multivariada que tem como um de seus objetivos a redução da dimensão do conjunto de dados. Para essa técnica, as quantidades que podem substituir as variáveis originais com fins de redução de dimensão são as denominadas
cargas fatoriais
comunalidades
componentes principais
erros específicos
escores fatoriais
Dentre os critérios que podem auxiliar na escolha do número de fatores do modelo fatorial, analise os seguintes:
I - Raiz latente ou critério de Kaiser
II - Gráfico scree
III - Percentagem da variância
IV - Rotação de fatores
Auxilia(m) na escolha do número de fatores do modelo fatorial o(s) critério(s)
I, apenas.
I e IV, apenas.
II e III, apenas.
I, II e III, apenas.
I, II, III e IV.
variável X2 é uma das componentes principais.
proporção da variância explicada pelas duas primeiras componentes principais é 0,2915.
proporção da variância explicada pelas duas primeiras componentes principais é 0,98.
1a componente principal é dada por X3.
2a componente principal é dada por 0,383X1- 0,924X2.
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