Questões de Estatística do ano 2011

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  • A.

    [978; 1002]

  • B.

    [980; 1016]

  • C.

    [986; 1010]

  • D.

    [990; 1010]

  • E.

    [998; 1022]

Acerca dos conceitos d3e estatística e dos parâmetros estatísticos, julgue os itens seguintes.

Em estatística, parâmetro pode ser uma quantidade desconhecida da população-alvo, à qual não se tem acesso diretamente, mas que se deseja estimar ou a respeito da qual se deseja avaliar hipóteses.

  • C. Certo
  • E. Errado

Considere o seguinte conjunto de dados composto por cinco elementos: {82,93; 94,54; 98,40; 115,41; 123,07}.

Com base nesses dados, julgue os itens subsequentes acerca das medidas de tendência central.

  • C. Certo
  • E. Errado

A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir.

Qualquer estimador obtido pelo método dos momentos é uma função de estatística suficiente.

  • C. Certo
  • E. Errado

A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir.

Todo estimador viciado pode ser consistente.

  • C. Certo
  • E. Errado

Considerando que W seja um estimador pontual de um parâmetro  de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.

Se W for obtido por máxima verossimilhança, então logW é o estimador de máxima verossimilhança de

  • C. Certo
  • E. Errado

Uma população normal e de tamanho infinito apresenta uma média μ e variância populacional igual a 0,81. Pretende-se obter, a partir de uma amostra aleatória de tamanho 144 dessa população, um intervalo de confiança de 95% para μ. Considerando na distribuição normal padrão (Z) as probabilidades P(z > 1,96) = 0,025 e P(z > 1,64) = 0,05, o intervalo apresenta uma amplitude de

  • A.

    0,246.

  • B.

    0,264.

  • C.

    0,294.

  • D.

    1,764.

  • E.

    3,528.

Uma amostra aleatória de 9 elementos foi extraída de uma população normal de tamanho infinito com média μ e variância desconhecida. O desvio padrão da amostra apresentou o valor de 1,25 e o intervalo de confiança de (1 − α) para μ: [14, 16] foi obtido com base nesta amostra. Sabe-se que para obtenção deste intervalo utilizou-se a distribuição t de Student com os correspondentes graus de liberdade, em que a probabilidade P (− T≤ t ≤ T) = (1 − α). Se T > 0, então o valor de T é

  • A.

    2,4.

  • B.

    2,7.

  • C.

    3,0.

  • D.

    3,6.

  • E.

    4,2.

Os estimadores E' = mX1 + (2m − 2n)X2 + (2m − n) X3 e E'' = (m − 2n) X1 + (2m – 2n) X2 + (4m − 2n) X3 são 2 estimadores justos utilizados para a média μ de uma população normal. (X1, X2, X3) corresponde a uma amostra aleatória de tamanho 3 desta população e m e n são parâmetros pertencentes aos números reais. O valor de (m + n) é igual a

  • A.

  • B.

  • C.

  • D.

  • E.

  • A.

    0,125.

  • B.

    0,250.

  • C.

    0,320.

  • D.

    0,400.

  • E.

    0,625.

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