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Uma variável aleatória X é normalmente distribuída com média μ, variância populacional igual a 576 e com uma população considerada de tamanho infinito. Por meio de uma amostra aleatória de tamanho 100, obteve-se um intervalo de confiança de (1 − α) para μ igual a [105,8 ; 114,2]. Uma outra amostra aleatória de tamanho 225, independente da primeira, forneceu uma média amostral igual a 108. Então, o intervalo de confiança de (1 − α) correspondente a esta outra amostra é igual a
[103,8 ; 112,2].
[104,5 ; 111,5].
[105,2 ; 110,8].
[105,9 ; 110,1].
[106,6 ; 109,4].
O tamanho de uma população normalmente distribuída, com um desvio padrão populacional igual a 128, é igual a 1025. Uma amostra aleatória de tamanho 64 é extraída, sem reposição, desta população. Com base nesta amostra e considerando que na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P(Z > 1,96) = 0,025, obteve-se um intervalo de confiança de 95% com uma amplitude igual a
30,38.
60,76.
91,14.
121,52.
182,28.
Uma variável aleatória U tem distribuição uniforme contínua no intervalo [α, 3α]. Sabe-se que U tem média 12. Uma amostra aleatória simples de tamanho n, com reposição, é selecionada da distribuição de U e sabe-se que a variância da média dessa amostra é 0,1. Nessas condições, o valor de n é
80.
100.
120.
140.
150.
400.
441.
529.
625.
729.
[67,50 ; 102,50].
[68,20 ; 101,80].
[68,75 ; 101,25].
[69,15 ; 100,85].
[69,50 ; 100,50].
7,84%.
6,86%.
5,88%.
4,90%.
3,92%.
N = 144.
N = 156.
N = 169.
N = 176.
N = 189.
Em um determinado ramo de atividade, a média aritmética e a variância dos salários são iguais a R$ 2.000,00 e 2.500 (R$)2, respectivamente. Utilizando o Teorema de Tchebyshev, obteve-se um intervalo para estes salários tal que a probabilidade mínima de um salário deste ramo pertencer ao intervalo é 75%. Este intervalo, com R$ 2.000,00 sendo o respectivo ponto médio, em R$, é igual a:
(1.700 , 2.300)
(1.750 , 2.250)
(1.800 , 2.200)
(1.850 , 2.150)
(1.900 , 2.100)
[19,895 ; 20,105].
[19,865 ; 20,135].
[19,835 ; 20,165].
[19,670 ; 20,330].
[19,340 ; 20,660].
[65,10% ; 74,90%].
[66,08% ; 73,92%].
[67,06% ; 72,94%].
[68,04% ; 71,96%].
[69,02% ; 70,98%].
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