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Estatística - Correlação e Regressão Linear - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2008
Tendo como referência essas informações, julgue os itens de 64 a 76.
O R 2 ajustado (Adjusted R Square) é inferior a 0,7.
Estatística - Correlação e Regressão Linear - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2008
Tendo como referência essas informações, julgue os itens de 64 a 76.
A distribuição amostral da estatística do teste para avaliar a significância do coeficiente angular da reta de regressão é igual à distribuição amostral da estatística do teste para avaliar a significância do intercepto da reta de regressão.
Em um estudo sobre as vendas dos produtos A, B e C os compradores foram divididos em três categorias de idade (adultos jovens, de 18 a 25 anos; meia idade, entre 36 e 55 anos e idosos, a partir de 56 anos) conforme a tabela a seguir:
O fabricante deseja ter um panorama destas vendas de modo a conseguir ver qualquer destes três produtos e perceber suas associações com os três grupos de idade. Uma técnica de análise multivariada apropriada para este problema é aregressão múltipla.
análise de correspondência.
regressão logística.
análise de variância multivariada.
análise de covariância multivariada.
Estatística - Correlação e Regressão Linear - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2007
Dados acerca de 400 indústrias de pequeno porte foram coletados em um levantamento amostral. Essas indústrias foram selecionadas por amostragem aleatória simples de um rol de 5 mil indústrias. Entre os dados coletados, estavam o número de empregados (E) e o faturamento bruto anual (F), em milhares de reais. A pesquisa mostrou, entre outros, os seguintes resultados.
I Na ocasião da pesquisa, foram observados, em média, 50 empregados por indústria e o faturamento bruto anual médio foi de R$ 800 mil/indústria.
II Os desvios-padrão amostrais de E e F foram iguais, respectivamente, a 20 empregados e R$ 100 mil.
III A correlação linear entre E e F foi positiva.
Com relação à situação hipotética descrita acima e com base nas informações apresentadas, julgue os itens a seguir.
A associação entre E e F pode ser corretamente representada por um modelo de regressão linear simples na forma F = a + bE, em que a = 50 e b = 15.
Estatística - Correlação e Regressão Linear - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2007
O quadro de empregados da EMBRAER tem crescido desde 1996. Somente em 2006 foram mais de 2.300 novos contratados; e de 1996 a 2006 foram gerados mais de 15 mil novos postos. Na figura acima, y representa o número de empregados da empresa e x, o tempo, em anos; a reta representa a tendência linear de crescimento de y em função de x no período de 2002 a 2006. Tendo como referência as informações acima, julgue os itens subseqüentes.
O coeficiente angular da linha de tendência representa a correlação entre y e x.Estatística - Correlação e Regressão Linear - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2007
Um estudo modelou o salário de determinada categoria funcional (Y), em R$, em função das quatro variáveis explicativasX1, X2, X3 e X4 O modelo ajustado é representado por . As tabelas a seguir apresentam resultados desse estudo.
Com base nas informações acima, julgue os itens seguintes.
Pelo menos 90% da variação total dos salários é explicada pelo modelo.Estatística - Correlação e Regressão Linear - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2007
Os métodos quantitativos, incluindo-se aí o cômputo de índices relevantes, são cruciais para o desenvolvimento da economia. A respeito desse tema, julgue os itens seguintes.
Em um modelo de regressão linear, homoscedasticidade significa que não há correlação entre quaisquer dois erros aleatórios
Estatística - Correlação e Regressão Linear - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2007
Considere as realizações de dois vetores aleatórios, em que Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.
Se as realizações formam entre si um ângulo de 60º, então a correlação linear entre é igual a 0,5.
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Uma balança foi avaliada quanto ao grau de concordância entre o resultado da medição (Y) e o valor verdadeiro da grandeza medida (X). A partir dessa avaliação foi possível estabelecer uma relação linear na forma Y = aX + b + Z, em que a e b são os coeficientes do modelo e Z representa o erro aleatório que possui média zero e variância igual a <. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas descritivas a respeito de Y, X e Z.
A correlação entre X e Y é superior a 0,83.
Estatística - Correlação e Regressão Linear - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2007
Dois métodos novos para a produção de biocombustível estão sendo testados. O primeiro método é indicado por X = 1, e o segundo, por X = 0. A qualidade do combustível é medida por um indicador Y, que é uma variável aleatória distribuída segundo uma distribuição normal. Um estudo foi realizado para ajustar um modelo na forma , em que a e b são os coeficientes do modelo e é o erro aleatório com média zero e variância . Os coeficientes do modelo foram estimados por mínimos quadrados ordinários. Os resultados do ajuste e algumas estatísticas descritivas estão apresentados nas tabelas a seguir.
Com base nas informações apresentadas acima, julgue os itens que se seguem.
No estudo em questão, metade das respostas Y foi obtida pelo primeiro método de produção e a outra metade foi obtida pelo segundo método.
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