Questões sobre Estimação e Intervalo de Confiança

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Em uma cidade, deseja-se estimar o percentual de estudantes com alguma deficiência visual utilizando amostragem estratificada proporcional. Os estudantes são estratificados de acordo com o nível de escolaridade e a seleção dentro de cada estrato foi feita por amostragem aleatória com reposição. A tabela apresenta o número de estudantes (Nh) da população no estrato h e o número de estudantes com deficiência visual (th) na amostra do estrato h. Sabe-se que a amostra total foi composta por 80 estudantes.

A estimativa do percentual de estudantes com alguma deficiência visual é, aproximadamente,

  • A. 0,23.
  • B. 0,30.
  • C. 0,32.
  • D. 0,35.
  • E. 0,37.

Deseja-se fazer uma pesquisa com residentes de uma cidade para determinar que proporção da população gostaria que o limite de velocidade de uma grande avenida fosse aumentado de 60 km/h para 70 km/h. Considerando uma amostragem aleatória simples, qual o número mínimo de residentes que devem ser entrevistados para que os pesquisadores estejam 99% confiantes de que o erro na estimação dessa proporção seja menor que 0,05?

  • A. 164.
  • B. 272.
  • C. 543.
  • D. 1086.
  • E. 2172.

Considerando as informações apresentadas no texto acima e supondo que um analista pretenda elaborar um plano amostral por meio de uma amostra aleatória simples sem reposição das linhas ativas na telefonia móvel com o objetivo de estimar a proporção de ligações não completas em junho de 2014, julgue os itens a seguir.

Nos erros não amostrais que o analista poderá identificar incluem-se os erros sistemáticos.

  • C. Certo
  • E. Errado

Considerando as informações apresentadas no texto acima e supondo que um analista pretenda elaborar um plano amostral por meio de uma amostra aleatória simples sem reposição das linhas ativas na telefonia móvel com o objetivo de estimar a proporção de ligações não completas em junho de 2014, julgue os itens a seguir.

O tamanho amostral máximo necessário para se estimar a proporção de ligações não completas com margem de erro de 5% e nível de 95% de confiança é superior a 3.850 linhas ativas.

  • C. Certo
  • E. Errado

Uma amostra aleatória de números telefônicos foi selecionada para se averiguar a qualidade do serviço de Internet 3G móvel oferecida pelas operadoras de telefonia celular no Brasil. Nessa situação, julgue os itens subsecutivos.

Para a aplicação do estimador do tipo razão com a finalidade de se estimar o percentual de usuários satisfeitos, é possível utilizar as informações do IBGE acerca do tamanho da população brasileira como covariável.

  • C. Certo
  • E. Errado

  • A.

    4,000.

  • B.

    2,500.

  • C.

    0,625.

  • D.

    0,400.

  • E.

    0,250.

A população formada pelas alturas dos habitantes de uma cidade é considerada de tamanho infinito, apresentando uma distribuição normal, com média μ e um desvio padrão populacional igual a 30 cm. Uma amostra colhida desta população de tamanho 100 forneceu um intervalo de confiança de 94,26% para μ, em cm, igual a [164,3 ; 175,7]. Posteriormente, uma outra amostra aleatória, independente da primeira, de tamanho 400 é colhida da população, obtendo-se o mesmo valor médio que foi encontrado na amostra anterior. O novo intervalo de confiança de 94,26% para μ, em cm, é

  • A.

    [169,050 ; 170,950]

  • B.

    [164,300 ; 175,700]

  • C.

    [167,150 ; 172,850]

  • D.

    [165,725 ; 174,275]

  • E.

    [168,575 ; 171,425]

Uma amostra aleatória de tamanho 8, referente a uma variável aleatória X, forneceu os seguintes valores em ordem crescente: 10, 15, 16, 21, 22, 24, 25, 27. Se [15 , 25] corresponde a um intervalo de confiança da mediana de X, então o nível de confiança β deste intervalo é tal que

  • A.

    β < 92%.

  • B.

    92% ≤ β < 93%.

  • C.

    β ≥ 95%.

  • D.

    94% ≤ β < 95%.

  • E.

    93% ≤ β < 94%.

  • A.

    I e III.

  • B.

    II e IV.

  • C.

    II e III.

  • D.

    IV.

  • E.

    I, III e IV.

Com relação a inferência estatística, julgue os itens a seguir.

O nível de significância de determinado intervalo de confiança corresponde à probabilidade de o verdadeiro valor do parâmetro estar contido nesse intervalo.

  • C. Certo
  • E. Errado
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