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Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística, julgue os itens de 108 a 116. Considere que de uma urna contendo 2 bolas azuis e 6 bolas brancas retira-se ao acaso uma bola, anota-se sua cor e repõe-se a bola na urna. Em seguida retira-se novamente uma bola da urna e anota-se sua cor. Nessas condições, a probabilidade das duas bolas retiradas serem azuis é 1/4.
Considerando a matriz de transição , julgue os próximos itens acerca de cadeias de Markov.
O vetor de distribuição do processo no limite estacionário é
Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística, julgue os itens de 108 a 116. Considere que as bolas de uma urna tenham sido divididas em duas caixas, sendo que a caixa I ficou com 3 bolas brancas e 1 bola preta, enquanto a caixa II ficou com 3 bolas brancas e 3 bolas pretas. Em seguida, uma caixa foi escolhida e dela foi sorteada uma bola. Sabendo que a cor da bola sorteada era branca, a probabilidade de ter vindo da caixa I é de 3/8.
Considerando a matriz de transição , julgue os próximos itens acerca de cadeias de Markov.
A matriz de probabilidades de transição no segundo passo é
Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística, julgue os itens de 108 a 116. A probabilidade de se obter um número menor que 5 no lançamento de um dado, sabendo que o dado não é defeituoso e que o resultado é um número ímpar, é igual a 2/3 .
Todo processo de Markov com dois estados é duplamente estocástico.
O processo não possui limite estacionário se p =1 e q =1.
Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística, julgue os itens de 108 a 116. A hipótese nula (H0) é a afirmação feita acerca do valor de um parâmetro populacional e o erro tipo I ocorre quando a hipótese nula é falsa e não é rejeitada.
O passeio aleatório simples não é uma cadeia de Markov.
No passo 1 (n =1), o passeio aleatório pode assumir valor -1 ou 1. Logo, nos passos pares 2n, esse processo assume valor par (inclusive o valor zero) com probabilidade 1; nos passos ímpares 2n + 1, esse mesmo processo assume valor ímpar com probabilidade 1.
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