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Considere o experimento no qual duas lâmpadas são acesas ao mesmo tempo, sendo que o tempo de vida da primeira tem distribuição exponencial com média horas e o tempo de vida da segunda é independente do da primeira e tem distribuição exponencial com média horas. A probabilidade de pelo menos uma das duas lâmpadas queimar nas primeiras 4h é:
A função de densidade conjunta de duas variáveis aleatórias contínuas, X e Y, é dada por:
20%.
30%.
40%.
50%.
60%.
Avalie as afirmativas a seguir acerca de estatísticas suficientes minimais:
I. Uma estatística é suficiente minimal se é suficiente e se é uma função de alguma outra estatística suficiente.
II. Se um estimador de máxima verossimilhança é uma estatística suficiente então ele é uma estatística suficiente minimal.
III. Se um estimador de Bayes é uma estatística suficiente, então ele é uma estatística suficiente minimal.
Assinale:
se somente a afirmativa II estiver correta.
se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.
se somente as afirmativas I e III estiverem corretas.
se somente as afirmativas II e III estiverem corretas.
se todas as afirmativas estiverem corretas.
Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 de uma distribuição Bernoulli com probabilidade de sucesso p seja usada para testar H0: p = 0,5 versus H1: p = 0,7 e que seja usado o critério que rejeita a hipótese nula se forem observados 4 ou 5 sucessos. A probabilidade de se cometer erro tipo 1 é igual a:
0,1875.
0,15625.
0,125.
0,0625.
0,03125.
Texto para as questões 21 e 22
Considerando-se que os eventos relativos às probabilidades citadas no texto acima sejam mutuamente exclusivos, assinale a opção correta.
A probabilidade de ser assassinado é pelo menos 30% maior do que a de morrer em um acidente de trânsito.
A probabilidade de um brasileiro tornar-se milionário é 50% maior do que a probabilidade de ele ser assassinado ou de ele morrer em um acidente de trânsito.
Na população brasileira, em média, um em cada 10 mil brasileiros é milionário.
Os eventos relativos às probabilidades citadas no texto são independentes.
Texto para as questões 21 e 22
No ano passado, a probabilidade de um indivíduo se tornar milionário no Brasil foi
inferior a 0,0005.
superior a 0,0005 e inferior a 0,0015.
superior a 0,0015 e inferior a 0,0025.
superior a 0,0025.
Texto para as questões de 30 a 32
Considere que X 1 , X 2 , ..., X n sejam variáveis aleatórias contínuas, independentes e identicamente distribuídas, conforme a função de densidade dada por f(x) = se 0 < x < 2, e f(x) = 0, se caso contrário, em que > 0 é o parâmetro da distribuição.
Com base nas informações apresentadas no texto, assinale a opção incorreta.
X 1 = X 2 = ... = X n , mas a probabilidade P(X i = X j ), em que ij, é nula.
Texto para as questões de 30 a 32
Considere que X 1 , X 2 , ..., X n sejam variáveis aleatórias contínuas, independentes e identicamente distribuídas, conforme a função de densidade dada por f(x) = se 0 < x < 2, e f(x) = 0, se caso contrário, em que > 0 é o parâmetro da distribuição.
Considere a transformação , em que i = 1, 2, ..., n. Nessa situação, Y1 , Y2 ,...,Yn é uma amostra aleatória de uma distribuiçãoexponencial.
uniforme.
triangular.
Weibull.
Considerando as informações do texto, julgue os itens subseqüentes.
Considerando que em 2008 sejam ofertados 2.500 imóveis, dos quais sejam vendidos Y imóveis nesse mesmo ano, nesse caso, se a probabilidade de um imóvel ofertado em 2008 ser vendido no mesmo ano for igual a 0,4, e se Y seguir uma distribuição binomial, então a probabilidade de se observar o evento Y 1.000 imóveis será inferior a 0,41.
Com respeito ao texto, considere que cada imóvel ofertado em determinado ano seja classificado como vendido ou não-vendido, e, a um imóvel e classificado como vendido seja atribuído um valor Z = 1, e, ao imóvel classificado como não-vendido, seja atribuído um valor Z = 0. Supondo-se que as classificações dos imóveis como vendido ou não-vendido em um dado ano possam ser consideradas como sendo realizações de uma amostragem aleatória simples, julgue os itens a seguir.
Considerando os dados de 2007, a estimativa da probabilidade P(Z = 1) é igual a 0,35, e o erro-padrão dessa estimativa é superior a 0,01 e inferior a 0,02.
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