Questões sobre Regressão

O modelo descrito considera que os dados são heterocedásticos.

• C. Certo
• E. Errado

• C. Certo
• E. Errado

• C. Certo
• E. Errado

Em relação aos métodos numéricos, julgue os itens que se seguem.

Considere um conjunto de n pontos amostrados (x_i, y_i), em que x_i < x_j se i < j; i, j = 1, …, n. Nessa situação, ao contrário do que ocorre na regressão, um modelo f obtido por interpolação deve passar por todos esses n pontos amostrados, isto é, y_i = f(x_i).

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Os estimadores dos parâmetros  produzidos pelo método de mínimos quadrados ordinários são BLUE (best linear unbiased estimators).

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Estimadores mais eficientes da média populacional podem ser obtidos a partir de estimadores do tipo regressão, que são um caso particular dos estimadores do tipo razão.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Caso o analista deseje aumentar o tamanho da amostra, mas alguns valores dos recursos desviados estejam censurados, então, o modelo a ser utilizado é o modelo PROBIT.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

O termo regressão linear diz respeito à linearidade das variáveis e dos parâmetros.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Se o intercepto do modelo for considerado não significativo a determinado nível de significância e, por isso, seja retirado do modelo, então o coeficiente de determinação do novo modelo possuirá as mesmas propriedades do coeficiente de determinação do modelo originalmente proposto.

• C. Certo
• E. Errado