Lista completa de Questões sobre Regressão para resolução totalmente grátis. Selecione os assuntos no filtro de questões e comece a resolver exercícios.
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Em uma regressão logística, considere a variável resposta (Y) como óbito de recém-nascidos (1 indica morte, 0 indica não morte) e a variável explicativa (X) sendo peso ao nascer, em quilos. O resultado do cálculo de E(Y) quando X vale 1,0 é 0,7. Esse 0,7 é a probabilidade de o recém-nascido
viver, quando seu peso no nascimento é um quilo.
falecer, quando seu peso no nascimento é um quilo.
ter nascido com um quilo, dado que ele viveu.
ter nascido com um quilo, dado que ele faleceu.
ter nascido com um quilo, independentemente de viver ou falecer.
Em um modelo de regressão logística, o que indica se o modelo se ajusta bem aos dados é a(o)
função logito
função probito
razão de chances
estatística deviance
coeficiente de determinação
No que concerne a diagnóstico em análises de regressão, julgue o item a seguir.
Uma observação pode ser discrepante e não influente.
Julgue os seguintes itens, acerca do coeficiente de determinação (R2) de uma análise de regressão linear feita com base em estimação por mínimos quadrados ordinários.
O coeficiente de determinação R2 da regressão linear simples Y = b0 + b1X + ,NULL, em que b0 e b1 são os coeficientes do modelo, corresponde ao quadrado da correlação estimada entre Y e E.
Julgue os seguintes itens, acerca do coeficiente de determinação (R2) de uma análise de regressão linear feita com base em estimação por mínimos quadrados ordinários.
Se R2 = 1, todos os dados estarão alinhados sobre uma reta de inclinação positiva ou negativa.
Julgue os seguintes itens, acerca do coeficiente de determinação (R2) de uma análise de regressão linear feita com base em estimação por mínimos quadrados ordinários.
Se um segundo preditor (X2) for adicionado ao modelo Y = b0 + b1X1 + ,NULL, em que b0 e b1 são os coeficientes do modelo, o valor do erro padrão dos resíduos pode aumentar ou diminuir, mas o valor de R2 não pode diminuir.
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