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Autocorrelação.
Heterocedasticidade.
Multicolinearidade.
Anormalidade.
Independência.
Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística, julgue os itens de 108 a 116. A reta de regressão Y = a+bx fornece uma estimativa do valor da variável dependente Y, em função da variável independente x, em que o coeficiente b é representado pela razão entre a covariância de X e Y e a variância de X.
Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística, julgue os itens de 108 a 116. Considerando duas retas de regressão e o coeficiente de correlação de Pearson, então é correto afirmar que
O modelo de regressão ajustado em questão possui coeficiente de determinação inferior a 79% e superior a 75%.
Em um modelo de regressão linear simples, a hipótese considerada no teste F é exatamente igual à hipótese do teste t.
Suponha que o custo de produção de energia por kilowatt / hora seja uma função linear do fator de carga, em %, e do custo do carvão, em centavos de dólar por milhão de Btu. Assumindo normalidade dos dados, um modelo de regressão linear múltipla foi adotado para uma amostra de tamanho 12, conforme pode ser verificado abaixo.
Suponha que o custo de produção de energia por kilowatt/hora seja uma função linear do custo do carvão, em centavos de dólar por milhão de Btu. Os resultados parciais a seguir foram obtidos a partir da produção de 12 moinhos.
Nesse modelo de regressão linear simples, o coeficiente de determinação que representa o quanto da variável dependente é explicada pela variável independente é
A covariância entre o tempo de carregamento e o volume total do carregamento é superior a 0,85.
Com base nessas informações e considerando que a população de embarcações tenha sido muito grande, julgue os seguintes itens.
61 Nesse estudo piloto, o valor do indicador t foi superior a 2,5 horas/1.000 toneladas.
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