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Com base nessas informações e considerando que a população de embarcações tenha sido muito grande, julgue os seguintes itens.
A estimativa do indicador ß foi igual a 2 horas por 1.000 toneladas.
Com base nessas informações e considerando que a população de embarcações tenha sido muito grande, julgue os seguintes itens.
Considerando-se que o tempo T e a quantidade Q estão linearmente correlacionados, o indicador ß é estatisticamente mais eficiente do que o estimador t
Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas, julgue os itens que se seguem.
A razão t1 foi inferior a 2.
Uma amostra aleatória simples (X1 ,Y1), (X2 ,Y2), ..., (Xn,Yn) de duas variáveis aleatórias X e Y forneceu as seguintes quantidades:
Calcule o valor mais próximo do coeficiente de determinação da regressão linear de Y em X.
0,85
0,83
0,80
0,88
0,92
O modelo de regressão linear múltipla Y= α + βX + γZ + ε é ajustado às observações Yi, Xi e Zi, que constituem uma amostra aleatória simples de tamanho 23. Considerando que o coeficiente de determinação calculado foi R2 = 0,80, obtenha o valor mais próximo da estatística F para testar a hipótese nula de não-existência da regressão.
84
44.
40.
42.
80.
Uma concessionária de veículos estudou o preço de determinado tipo de veículo em função da idade (anos de uso). Os resultados encontram-se na seguinte tabela.
Um estatístico ajustou o modelo de regressão linear simples
Y = a + bX + aos dados, em que representa um desvio aleatório. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.Os parâmetros a e b são obtidos resolvendo-se o sistema de equações lineares a seguir
em que
n representa o tamanho da amostra.Uma concessionária de veículos estudou o preço de determinado tipo de veículo em função da idade (anos de uso). Os resultados encontram-se na seguinte tabela.
Um estatístico ajustou o modelo de regressão linear simples
Y = a + bX + aos dados, em que representa um desvio aleatório. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.As estimativas dos parâmetros â e b são: â = 78.000 e = -10.300.
Uma concessionária de veículos estudou o preço de determinado tipo de veículo em função da idade (anos de uso). Os resultados encontram-se na seguinte tabela.
Um estatístico ajustou o modelo de regressão linear simples
Y = a + bX + aos dados, em que representa um desvio aleatório. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.O preço esperado de um veículo de 5 anos de idade é igual a R$ 30.100.
Uma concessionária de veículos estudou o preço de determinado tipo de veículo em função da idade (anos de uso). Os resultados encontram-se na seguinte tabela.
Um estatístico ajustou o modelo de regressão linear simples
Y = a + bX + aos dados, em que representa um desvio aleatório. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.Comparando os preços observados da tabela com os preços esperados, o desvio absoluto entre esses valores será maior para o veículo com 2 anos de idade.
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