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O valor da estatística do teste foi superior a 3 e inferior a 4.
A população correspondente aos salários dos empregados de um determinado ramo de atividade é considerada normal, de tamanho infinito e desvio padrão populacional igual a R$ 400,00. Uma amostra aleatória de tamanho 100 é extraída desta população obtendo-se uma média igual a R$ 2.050,00. Com base nesta amostra, deseja-se testar a hipótese se a média μ da população é igual a R$ 2.000,00, a um nível de significância de 5%. Foram formuladas as hipóteses Ho: μ = R$ 2.000,00 (hipótese nula) e H1: μ ≠ R$ 2.000,00 (hipótese alternativa). Para a tomada de decisão, o valor do escore reduzido, utilizado para comparação com o valor z da distribuição normal padrão (Z) tal que a probabilidade P (|Z| > z) = 5%, é
2,50.
2,25.
2,00.
1,75.
1,25.
Estatística - Teste de Hipótese - Instituto de Planejamento e Apoio ao Desenvolvimento Tecnológico e Científico (IPAD) - 2011
É requisito para que uma hipótese seja verificada:
explicitar as variáveis e as técnicas de mensuração.
fazer projeções para situações semelhantes.
interrogar o objeto de estudo a partir do marco teórico adotado.
estabelecer indicadores para avaliar a veracidade dos resultados alcançados.
referir-se a um universo e contexto específicos.
O pesquisador utilizou o teste da mediana para decidir se as medianas das duas amostras são iguais, ao nível de significância de 5%. As hipóteses formuladas foram Ho: As medianas são iguais (hipótese nula) e H1: As medianas são diferentes (hipótese alternativa), sabendo que ao nível de significância de 5% a variável qui-quadrado com 1 grau de liberdade é igual a 3,84. Então, uma conclusão correta é que Ho
não é rejeitada e o qui-quadrado observado é igual a 0,36.
é rejeitada e o qui-quadrado observado é igual a 0,36.
não é rejeitada e o qui-quadrado observado é igual a 0,72.
é rejeitada e o qui-quadrado observado é igual a 0,72.
não é rejeitada e o qui-quadrado observado é igual a 1,96.
Assinale a alternativa correta a respeito da Teoria da Decisão Estatística, dos testes de hipóteses e significância, assim como dos erros do tipo I e do tipo II.
Se uma hipótese for rejeitada quando deveria ser aceita, diz-se que foi cometido um erro do tipo II.
Para que quaisquer testes de hipótese ou regras de decisão sejam bons, eles devem ser planejados de modo que os erros de decisão sejam reduzidos ao mínimo.
Se uma hipótese for aceita quando deveria ser rejeitada, diz-se que foi cometido um erro do tipo I.
Qualquer hipótese que difira de uma prefixada é denominada hipótese estatística.
Ao se tentar chegar às decisões, é conveniente a formulação de hipóteses ou de conjecturas acerca das populações interessadas, cujas suposições podem ser ou não verdadeiras e são denominadas hipóteses alternativas.
A tabela a seguir apresenta dados sobre faixas de pessoal ocupado por setor de atividade econômica de 100 empresas nacionais.
Usando o teste qui-quadrado para testar as hipóteses
H0: a faixa de pessoal ocupado independe do setor de atividade.
H1: a faixa de pessoal ocupado depende do setor de atividade.
a decisão sobre H0, nos níveis de 1%, 5% e 10% de significância, é
A produção mensal de uma indústria se distribuía normalmente com variância 300. Foi introduzida uma nova técnica no processo de fabricação. Em 25 meses, verificou-se que a média da produção mensal foi de 100.000 unidades, e o desvio padrão amostral, de 20 unidades. Utilizando um nível de 2% de significância com o objetivo de testar se a variabilidade no processo de produção aumentou com a incorporação da nova técnica, elaborou-se um teste de hipótese.
Nessas condições, tem-se que
3,6%
4,6%
5,5%
7,2%
11,0%
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