Questões sobre Teste de Hipótese

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O valor da estatística do teste foi superior a 3 e inferior a 4.

  • C. Certo
  • E. Errado

A população correspondente aos salários dos empregados de um determinado ramo de atividade é considerada normal, de tamanho infinito e desvio padrão populacional igual a R$ 400,00. Uma amostra aleatória de tamanho 100 é extraída desta população obtendo-se uma média igual a R$ 2.050,00. Com base nesta amostra, deseja-se testar a hipótese se a média μ da população é igual a R$ 2.000,00, a um nível de significância de 5%. Foram formuladas as hipóteses Ho: μ = R$ 2.000,00 (hipótese nula) e H1: μ ≠ R$ 2.000,00 (hipótese alternativa). Para a tomada de decisão, o valor do escore reduzido, utilizado para comparação com o valor z da distribuição normal padrão (Z) tal que a probabilidade P (|Z| > z) = 5%, é

  • A.

    2,50.

  • B.

    2,25.

  • C.

    2,00.

  • D.

    1,75.

  • E.

    1,25.

É requisito para que uma hipótese seja verificada:

  • A.

    explicitar as variáveis e as técnicas de mensuração.

  • B.

    fazer projeções para situações semelhantes.

  • C.

    interrogar o objeto de estudo a partir do marco teórico adotado.

  • D.

    estabelecer indicadores para avaliar a veracidade dos resultados alcançados.

  • E.

    referir-se a um universo e contexto específicos.

O pesquisador utilizou o teste da mediana para decidir se as medianas das duas amostras são iguais, ao nível de significância de 5%. As hipóteses formuladas foram Ho: As medianas são iguais (hipótese nula) e H1: As medianas são diferentes (hipótese alternativa), sabendo que ao nível de significância de 5% a variável qui-quadrado com 1 grau de liberdade é igual a 3,84. Então, uma conclusão correta é que Ho

  • A.

    não é rejeitada e o qui-quadrado observado é igual a 0,36.

  • B.

    é rejeitada e o qui-quadrado observado é igual a 0,36.

  • C.

    não é rejeitada e o qui-quadrado observado é igual a 0,72.

  • D.

    é rejeitada e o qui-quadrado observado é igual a 0,72.

  • E.

    não é rejeitada e o qui-quadrado observado é igual a 1,96.

Assinale a alternativa correta a respeito da Teoria da Decisão Estatística, dos testes de hipóteses e significância, assim como dos erros do tipo I e do tipo II.

  • A.

    Se uma hipótese for rejeitada quando deveria ser aceita, diz-se que foi cometido um erro do tipo II.

  • B.

    Para que quaisquer testes de hipótese ou regras de decisão sejam bons, eles devem ser planejados de modo que os erros de decisão sejam reduzidos ao mínimo.

  • C.

    Se uma hipótese for aceita quando deveria ser rejeitada, diz-se que foi cometido um erro do tipo I.

  • D.

    Qualquer hipótese que difira de uma prefixada é denominada hipótese estatística.

  • E.

    Ao se tentar chegar às decisões, é conveniente a formulação de hipóteses ou de conjecturas acerca das populações interessadas, cujas suposições podem ser ou não verdadeiras e são denominadas hipóteses alternativas.

A tabela a seguir apresenta dados sobre faixas de pessoal ocupado por setor de atividade econômica de 100 empresas nacionais.

Usando o teste qui-quadrado para testar as hipóteses

H0: a faixa de pessoal ocupado independe do setor de atividade.

H1: a faixa de pessoal ocupado depende do setor de atividade.

a decisão sobre H0, nos níveis de 1%, 5% e 10% de significância, é

  • A.

  • B.

  • C.

  • D.

  • E.

A produção mensal de uma indústria se distribuía normalmente com variância 300. Foi introduzida uma nova técnica no processo de fabricação. Em 25 meses, verificou-se que a média da produção mensal foi de 100.000 unidades, e o desvio padrão amostral, de 20 unidades. Utilizando um nível de 2% de significância com o objetivo de testar se a variabilidade no processo de produção aumentou com a incorporação da nova técnica, elaborou-se um teste de hipótese.

Nessas condições, tem-se que

  • A.

  • B.

  • C.

  • D.

  • E.

  • A.

    3,6%

  • B.

    4,6%

  • C.

    5,5%

  • D.

    7,2%

  • E.

    11,0%

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