Questões sobre Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta

• A.

  40 ; 2 ; 70 e 15

• B.

  50 ; 15 ; 80 e 1

• C.

  50 ; 30 ; 20 e 1

• D.

  60 ; 17 ; 100 e 40

• E.

  80 ; 15 ; 110 e 2

– 5 – Com relação às medidas de dispersão, considerando que  representa a média aritmética de um conjunto de dados {X₁, X₂, ..., X_n}, julgue os itens que se seguem.

A expressão que se segue permite calcular corretamente a variância amostral do conjunto de dados.

• C. Certo
• E. Errado

A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação aos testes de hipóteses paramétricos, julgue os itens subsecutivos.

A análise de variância (ANOVA), que é generalização do teste t, permite testar se as variâncias de vários grupos diferentes são ou não iguais.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando que seja uma matriz de variância-covariância de ordem p, julgue os itens que se seguem.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando que seja uma matriz de variância-covariância de ordem p, julgue os itens que se seguem.

• C. Certo
• E. Errado

A partir da figura acima, que ilustra a evolução temporal (de janeiro/1959 a dezembro/1997) dos níveis mensais de concentração de CO₂ registrados em determinada localidade, julgue os itens de 90 a 92.

• C. Certo
• E. Errado

A variância da distribuição da combinação f(x) é inferior a 1,5.

• C. Certo
• E. Errado

O gráfico acima mostra a função de densidade da distribuição normal padrão N(0, 1) e t(1) e t(5), que representam, respectivamente, as densidades da distribuição t de Student com 1 e 5 graus de liberdade. Com base nesse gráfico, julgue o próximo item.

A distribuição N(0, 1) possui variância unitária, a t(5) possui variância igual a 5/3, e a variância da distribuição t-Student com 1 grau de liberdade é indefinida.

• C. Certo
• E. Errado

Considere uma amostra aleatória de tamanho 4: (X, Y, Z, T) extraída de uma população normal de média μ e variância unitária. A classe de estimadores E = (K − 2) X − KY + (2 − K) Z + (K + 1) T é utilizada para estimar a média μ da população, sendo K um parâmetro real. Entre os estimadores desta classe, o mais eficiente apresenta uma variância igual a

• A.

  

• B.

  

• C.

  

• D.

  

• E.