Questões de Estatística da Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)

A mediana dessa distribuição é

• A. 7,2
• B. 7,6
• C. 7,9
• D. 8,0
• E. 8,4

A partir da análise dos dados apresentados na tabela acima, da pesquisa sobre diferenças socioeconômicas entre autoclassificação e heteroclassificação de cor/raça e crescimento

• A.

  o percentual de pardos e pretos na faixa etária  60 é inferior ao percentual de brancos nessa mesma faixa.

• B.

  o percentual de indivíduos na faixa de 5 - 8 anos de escolaridade está entre brancos.

• C.

  os pretos têm maior percentual de renda familiar na faixa de 1,1 a 3,0 salários mínimos.

• D.

  os brancos superam em 6% os pardos e negros na condição socioeconômica A e B.

• E.

  pardos foram mais frequentes na faixa etária  40 anos.

A partir da análise da tabela acima, constata-se que o número de católicos

• A.

  aumentou 4,8% nos anos 1940 em relação às demais religiões.

• B.

  aumentou 34,3% na década de 1960 em relação aos evangélicos.

• C.

  teve uma perda de 21,3% entre 1950 e 2000.

• D.

  teve uma perda de 23,4% nos anos 1970.

• E.

  teve uma perda de 21,3% entre 1940 e 2000.

Para que o erro padrão da média amostral  seja reduzido à metade, deve-se

• A.

  multiplicar o tamanho da amostra por 2.

• B.

  multiplicar o tamanho da amostra por 4.

• C.

  multiplicar o tamanho da amostra por 16.

• D.

  dividir o tamanho da amostra por 2.

• E.

  dividir o tamanho da amostra por 4.

As principais motivações para usar estimadores de razão e regressão são:

• A.

  estimação sem vício de totais e médias e calibração.

• B.

  estimação de razões populacionais e de parâmetros de modelos de regressão.

• C.

  simplicidade de implementação e estimação sem vício das variâncias.

• D.

  calibração e ausência de um cadastro das unidades populacionais.

• E.

  calibração e ganho de eficiência estatística na estimação de totais e médias.

Dentre os itens abaixo, identifique as premissas básicas para o modelo de regressão.

I - Linearidade do fenômeno medido

II - Variância não constante dos termos de erro (heterocedasticidade)

III - Normalidade dos erros

IV - Erros correlacionados

V - Presença de colinearidade

São premissas APENAS os itens

• A.

  I e III.

• B.

  II e III.

• C.

  I, III e IV.

• D.

  I, III e V.

• E.

  I, II, III e V.

Ajustou-se um modelo de regressão linear simples a dados provenientes de alguns experimentos executados por um fabricante de concreto, com o objetivo de determinar de que forma e em que medida a dureza de um lote de concreto depende da quantidade de cimento usada para fazê-lo. Quarenta lotes de concreto foram feitos com quantidades diferentes de cimento na mistura, e a dureza de cada lote foi medida após sete dias. Sabendo-se que

o coeficiente de determinação é, aproximadamente,

• A.

  0

• B.

  0,064

• C.

  0,5

• D.

  0,94

• E.

  14,38

Com base nos resultados acima, conclui-se que

• A.

  a reta estimada é ˆ Y = 2,136 + 29,343x₁+ 4,477x₂.

• B.

  os coeficientes estimados são significativos ao nível de 1%.

• C.

  

• D.

  

• E.

  

Considere a tabela ANOVA (incompleta) a seguir.

Os valores de P, Q, R, S, T e U são, respectivamente,

• A.
• B.

  

• C.

  

• D.

  

• E.

  

Suponha que você esteja participando de um sorteio que consiste na retirada de uma cartela de dentro de uma urna, onde está declarado o valor com o qual você será contemplado. Considere ainda que existam dentro da urna 1000 cartelas, com os valores assim distribuídos:

500 cartelas com o valor R$ 0,00;

300 cartelas com o valor R$ 50,00;

150 cartelas com o valor R$ 100,00;

50 cartelas com o valor R$ 200,00.

À medida que o número de cartelas retiradas for aumentando, tendendo para o infinito, para que valor, em reais, tenderá a média dos valores dos prêmios contemplados?

• A. 40,00
• B. 75,00
• C. 87,50
• D. 100,00
• E. 200,00