Lista completa de Questões de Estatística da Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) para resolução totalmente grátis. Selecione os assuntos no filtro de questões e comece a resolver exercícios.
Determinada fábrica produz certo tipo de peça. As peças produzidas são remetidas aos consumidores em lotes de tamanho N, mas é possível que esses lotes contenham peças defeituosas. Um cliente, para avaliar a qualidade das peças de certo lote, efetua uma amostragem aleatória simples sem reposição de tamanho
Com base nessas informações, e considerando que o lote examinado pelo cliente possui exatamente 4% de peças defeituosas, julgue o item subsequente.
Se N = 100, a probabilidade de não haver peças defeituosas na amostra será inferior a 0,3.
Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística, julgue os itens de 108 a 116. Considerando duas retas de regressão e o coeficiente de correlação de Pearson, então é correto afirmar que
Considere que a variável aleatória X possa assumir n valores diferentes com probabilidades p1, p2, ..., pn, respectivamente, em que n 2. A respeito das expressões das entropias de ordem q de Shannon e de Rényi associadas a X, e sabendo que ambas utilizam o logaritmo neperiano, julgue os itens a seguir.
Se todas as probabilidades pi (i = 1,.., n) forem iguais, então a entropia de Shannon e a entropia de Renyi serão iguais a ln(n), para qualquer valor de q.
Considere que a variável aleatória X possa assumir n valores diferentes com probabilidades p1, p2, ..., pn, respectivamente, em que n 2. A respeito das expressões das entropias de ordem q de Shannon e de Rényi associadas a X, e sabendo que ambas utilizam o logaritmo neperiano, julgue os itens a seguir.
Nessas condições, a entropia de Renyi será igual à de Shannon sempre que q for um número inteiro positivo.
Estatística - Estimação e Intervalo de Confiança - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2010
Considerando que a tabela acima mostra a distribuição de frequências da quantidade X de processos que cada servidor de certo órgão público analisou em determinada semana, julgue os itens a seguir.
A tabela acima é uma tabela de frequências com perda de informação, pois ela não permite a identificação dos servidores.Considerando que a tabela acima mostra a distribuição de frequências da quantidade X de processos que cada servidor de certo órgão público analisou em determinada semana, julgue os itens a seguir.
A variável X é quantitativa discreta.Estatística - Distribuição do Qui-Quadrado - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2010
Considerando que a tabela acima mostra a distribuição de frequências da quantidade X de processos que cada servidor de certo órgão público analisou em determinada semana, julgue os itens a seguir.
O teste qui-quadrado permite avaliar se determinado modelo de probabilidade se ajusta à distribuição da quantidade X.Considerando que a tabela acima mostra a distribuição de frequências da quantidade X de processos que cada servidor de certo órgão público analisou em determinada semana, julgue os itens a seguir.
A média amostral da distribuição da variável X foi igual a 3, e a variância amostral de X foi superior a 1.Considerando que a tabela acima mostra a distribuição de frequências da quantidade X de processos que cada servidor de certo órgão público analisou em determinada semana, julgue os itens a seguir.
A moda da distribuição X foi igual a 3.Estatística - Distribuição de Poisson - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2010
Considerando que a tabela acima mostra a distribuição de frequências da quantidade X de processos que cada servidor de certo órgão público analisou em determinada semana, julgue os itens a seguir.
Se a distribuição de Poisson for um modelo ajustável para a distribuição X, então é correto usar o valor da média amostral como uma estimativa da variância de X.{TITLE}
{CONTENT}
{TITLE}
Aguarde, enviando solicitação...