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Estatística - Medidas de Posição Central - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2010

Considerando que a tabela acima mostra a distribuição de frequências da quantidade X de processos que cada servidor de certo órgão público analisou em determinada semana, julgue os itens a seguir.
Metade dos servidores desse órgão público analisou, no máximo, 2 processos. Duas variáveis são independentes se a covariância entre elas  for nula.
                                 Duas variáveis são independentes se a covariância entre elas  for nula.
 O modelo de regressão ajustado em questão possui coeficiente  de determinação inferior a 79% e superior a 75%.
                                 O modelo de regressão ajustado em questão possui coeficiente  de determinação inferior a 79% e superior a 75%.
 Em um modelo de regressão linear simples, a hipótese  considerada no teste F é exatamente igual à hipótese do teste t.
                                 Em um modelo de regressão linear simples, a hipótese  considerada no teste F é exatamente igual à hipótese do teste t.
 A estimativa
                                 A estimativa  foi menor que 0,55.
 foi menor que 0,55.
 A correlação linear de Pearson entre as variáveis X e Y foi  maior que 0,80.
                                 A correlação linear de Pearson entre as variáveis X e Y foi  maior que 0,80.
Estatística - Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2010
 A estimativa da variância d
                                 A estimativa da variância d  foi igual a 2.
 foi igual a 2.
 Em geral, se a média da variável X for maior que a média da  variável Y, então o parâmetro " será maior do que a média  de Y.
                                 Em geral, se a média da variável X for maior que a média da  variável Y, então o parâmetro " será maior do que a média  de Y.
Estatística - Coeficiente de Determinação - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2010

O coeficiente de determinação do modelo ajustado (R2) é inferior a 40%.
Uma empresa possui um serviço de atendimento ao consumidor (SAC). Diariamente, um atendente registra, em uma folha de papel, as chamadas recebidas. Cada folha de registro do atendente do SAC permite o registro de até 20 chamadas. O atendente efetua os registros de forma sequencial, anotando, para cada chamada, se houve reclamação. De acordo com os dados históricos, sabe-se que, a cada 20 chamadas, a probabilidade de se registrar exatamente uma reclamação é constante e igual a 0,05. Sabe-se também que o número médio diário de reclamações registradas pelo SAC é igual a 1.
Com base nessas informações e considerando 2,71 como valor aproximado para o número e, base do logaritmo natural, julgue os itens de 83 a 86.
Suponha que o número de reclamações registradas pelo SAC, X(t), em um intervalo de tempo t, siga um processo de Poisson e que X(1) represente o número diário de reclamações registradas. Nessa situação, é correto afirmar que a variância de X(t) cresce linearmente com t.
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