Lista completa de Questões de Estatística da Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) para resolução totalmente grátis. Selecione os assuntos no filtro de questões e comece a resolver exercícios.
Acerca dos processos de Poisson, julgue os itens subsequentes.
Uma pesquisa foi realizada para se avaliar a percepção do cidadão acerca da importância das atitudes ecologicamente corretas no seu cotidiano. Para cada pessoa entrevistada, registrou-se um valor X, que representa o grau de importância dessas atitudes, segundo sua percepção. A tabela acima mostra o resumo de cinco números relativos a X. Com base nas informações apresentadas, julgue os itens a seguir.
A mediana de X foi superior a 7.
Acerca dos processos de Poisson, julgue os itens subsequentes.
Considere um processo de contagem de eventos em um espaço quadrado de lado igual a 2 metros. Sabendo que esse espaço é dividido em quadrados menores, de lados iguais a 1 metro, e que a contagem de eventos nesses espaços assume uma distribuição de Poisson com médias distintas em cada quadrado, é correto afirmar que a contagem de eventos no quadrado maior constitui processo de Poisson homogêneo.
O estudo sobre a escolaridade dos habitantes de certa cidade produziu a tabela acima, que mostra a distribuição percentual do tempo de estudo (em anos). Com base nos dados apresentados na tabela, julgue os itens subsequentes.
A mediana dos tempos de estudo foi superior a 4 anos e inferior a 8 anos.
A mediana da variável aleatória D1 é igual a 5 × ln2.
Com base nas informações apresentadas, julgue os seguintes itens.
O valor obtido para a mediana será menor que 100.
O valor do semi-variograma empírico no lag 0 é igual a 1.
A variância do processo é superior a 7.
A estimativa da função de autocovariância no lag 1 se encontra no intervalo [0,2; 0,4].
A função de autocovariância amostral no lag 4 é superior a 0,1 e inferior a 0,3.
O valor da função de autocorrelação no lag 0 se encontra no intervalo [-1,0; -0,8].
de McLeod-Li.
de Dickey-Fuller.
de Ljung-Box.
t de Student.
dos sinais.
ARMA(2, 1).
ARMA(2, 2).
ARMA(3, 3).
ARMA(0, 0).
ARMA(1, 2).
Estatística - Desvio Padrão / Desvio Padrão Amostral - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2012
O método computacional que se destina à estimação do vício e do desvio padrão de uma estatística é conhecido como
jackknife.
bootstrap.
cross-validation.
algoritmo de Metropolis-Hastings.
algoritmo EM (expectation-maximization).
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