Questões de Estatística

Marque a alternativa que indica o nome do parâmetro que determina o grau de proximidade entre o resultado de uma medição e a verdadeira concentração do analito.

• A. Exatidão.
• B. Precisão.
• C. Sensibilidade analítica.
• D. Especificidade analítica.

Considerando as medidas de posição e as medidas de dispersão usadas na bioestatística, relacione adequadamente as colunas a seguir.

A sequência está correta em

• A. 1, 2, 2, 1, 2.
• B. 1, 1, 2, 1, 2.
• C. 2, 1, 1, 2, 1.
• D. 2, 2, 1, 2, 1.

Em uma loteria, 7 em cada 10 vezes não se ganha nada, 2 em cada 10 vezes ganha-se R$ 100, e 1 em cada 10 vezes ganha-se R$ 1.000. O valor que pode ser ganho é uma variável aleatória X com a seguinte distribuição de probabilidade:

Com base no exposto, é correto afirmar que a esperança do ganho será, em média, igual a

• A. R$ 20,00.
• B. R$ 100,00.
• C. R$ 120,00.
• D. R$ 1.000,00.
• E. R$ 1.100,00.

Para testar a hipótese nula H₀: p ≤ 0,5 contra H₁: p > 0,5, em que p representa a porcentagem de pessoas favoráveis a certa proposta governamental será ouvida uma amostra aleatória simples de 100 pessoas e usado o critério de decisão que rejeitará a hipótese nula se o número de pessoas favoráveis na amostra for maior ou igual a 60. A probabilidade de se cometer erro tipo I com esse critério é aproximadamente igual a:

• A. 1,0%.
• B. 2,3%.
• C. 5,0%.
• D. 7,4%.
• E. 10,0%.

Uma amostra aleatória simples de tamanho 400 de uma distribuição de probabilidades com variância igual a 25 será observada. A probabilidade de que o valor da média amostral não difira do valor da média populacional por mais do que 0,5 é aproximadamente igual a:

• A. 0,675.
• B. 0,724.
• C. 0,856.
• D. 0,955.
• E. 0,981.

Uma amostra aleatória simples de tamanho 36 de uma densidade normalmente distribuída com média μ desconhecida foi observada e apresentou os seguintes resultados:

Um intervalo de 95% de confiança para μ será dado aproximadamente por:

• A. (11,92; 13,28).
• B. (11,78; 13,42).
• C. (11,78; 13,42).
• D. (11,18; 14,02).
• E. (11,02; 14,18).

Avalie se as afirmativas a seguir, relativas à amostragem estratificada, são falsas (F) ou verdadeiras (V):

A amostragem estratificada (AE) consiste em se dividir uma população em grupos, chamados estratos, de acordo com uma ou mais características previamente conhecidas.

 Em cada estrato é selecionada uma amostra, geralmente uma amostra aleatória simples com ou sem reposição, em proporções convenientes.

Um objetivo central da estratificação é produzir estimativas mais precisas e produzir estimativas para a população como um todo e para subpopulações; em geral, quanto mais os elementos de cada estrato forem parecidos entre si e diferentes entre os estratos, maior será a precisão dos estimadores.

As afirmativas são respectivamente:

• A. V, F e F.
• B. F, V e V.
• C. V, V e F.
• D. F, F e V.
• E. V, V e V.

Sobre as técnicas de amostragem, analise os tópicos I, II, III e IV, em seguida assinale a alternativa que contém as afirmações verdadeiras.

I – A amostragem aleatória simples consiste em selecionar n unidades amostrais, de modo que cada unidade tenha a mesma chance de ser escolhida, tendo população homogênea.

II – A amostra estratificada subdivide uma população heterogênea (denominados estratos), segundo variável (is) de interesse. Os estratos têm como objetivo controlar a variabilidade e, deste modo controlar o tamanho da amostra.

III – Na amostragem aleatória estratificada proporcional os tamanhos dos estratos são iguais.

IV – A amostragem sistemática é uma variação da amostragem aleatória simples, sendo recomendada quando a população está ordenada de forma tal, que cada elemento seja identificado unicamente pela sua posição.

• A. I e IV
• B. I, II e III
• C. II e III
• D. II, III e IV
• E. I, II. III e IV

A Defensoria Pública do Estado do Paraná contratou um estatístico para elaborar uma pesquisa com o intuito de saber se a população de quatro dos municípios (adotados como pilotos na pesquisa) que integram o Estado conhecem os serviços oferecidos pela Defensoria. A tabela apresenta a população dos quatros municípios pilotos, conforme estimativas populacionais de 2016 divulgadas pelo Instituto de Geografia e Estatística (IBGE). Com base nessas informações e considerando o tamanho da amostra n = 6.000 habitantes, o tamanho amostral dos estratos, respectivamente, que serão usados na pesquisa são:

• A. Abatiá = 1.778; Adrianópolis = 1.435; Agudos do Sul = 2.070; Altamira do Paraná = 717
• B. Abatiá = 1.778; Adrianópolis = 2.070; Agudos do Sul = 717; Altamira do Paraná = 1.435
• C. Abatiá = 7.795; Adrianópolis = 6.293; Agudos do Sul = 9.073; Altamira do Paraná = 3.143
• D. Abatiá = 1.778; Adrianópolis = 1.435; Agudos do Sul = 717; Altamira do Paraná = 2.070
• E. Abatiá = 1.778; Adrianópolis = 2.070; Agudos do Sul = 717; Altamira do Paraná = 1.435

O Estado do Paraná deseja selecionar uma amostra de domicílios que têm cães eou gatos domésticos, com o intuito de planejar a próxima campanha da vacina antirrábica. Para isto, foi realizado um plano amostral, em que foi selecionada amostras dos municípios, em seguida, foi feita amostras dos bairros de cada município amostrado, e por fim, sorteou-se quarteirões dos bairros selecionados, tendo em vista que para estes serão entrevistados todos os domicílios dos quarteirões sorteados.

Diante desse contexto, qual técnica de amostragem deverá ser utilizada?

• A. Amostragem Aleatória Simples.
• B. Amostragem Aleatória Estratificada.
• C. Amostragem por Conglomerados.
• D. Amostragem Sistemática.
• E. Amostragem Acidental.