Questões de Estatística

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Somando a cada elemento do conjunto de dados (7, 8, 5, 1, 9, 8) o valor constante 7, a média aritmética fica acrescida de:

  • A. 5
  • B. 12
  • C. 1
  • D. 7
  • E. 8

Para realizar uma campanha interna de conscientização contra o tabagismo, a Defensoria Pública de Londrina/PR afim de melhorar a saúde de seus servidores, realizou uma pesquisa para avaliar se existe associação entre o hábito de fumar e a incidência de doenças respiratórias, conforme a tabela abaixo. Os dados consistem em uma amostra aleatória de 9.679 servidores.

  • A. Como o 𝜒2𝑐𝑎𝑙𝑐=727,87 > 𝜒2𝑡𝑎𝑏,0,05;12=3,841, rejeita-se H0, logo podemos concluir que há associação entre as variáveis habito de fumar e incidência da doença respiratória ao nível de significância de 5%.
  • B. Como o 𝜒2𝑐𝑎𝑙𝑐=9.707,10 < 𝜒2𝑡𝑎𝑏,0,05;12=3,841, rejeita-se H0, logo podemos concluir que não há associação entre as variáveis hábito de fumar e incidência da doença respiratória ao nível de significância de 5%.
  • C. Como o 𝜒2𝑐𝑎𝑙𝑐=9.707,10 > 𝜒2𝑡𝑎𝑏,0,05;12=3,841, aceita-se H0, logo podemos concluir que há associação entre as variáveis hábito de fumar e incidência da doença respiratória ao nível de significância de 5%.
  • D. Como o 𝜒2𝑐𝑎𝑙𝑐=727,87 > 𝜒2𝑡𝑎𝑏,0,005;12=7,879, aceita-se H0, logo podemos concluir que não há associação entre as variáveis hábito de fumar e incidência da doença respiratória ao nível de significância de 5%.
  • E. Como o 𝜒2𝑐𝑎𝑙𝑐=324,12 < 𝜒2𝑡𝑎𝑏,0,005;12=7,879, rejeita-se H0, logo podemos concluir que não há associação entre as variáveis hábito de fumar e incidência da doença respiratória ao nível de significância de 5%.

Os valores da média, mediana e moda da distribuição de frequência apresentada na tabela, são respectivamente:

  • A. Média = 37 anos; Mediana = 28 anos; Moda = 22 anos
  • B. Média = 31 anos; Mediana = 29 anos; Moda = 23 anos
  • C. Média = 31 anos; Mediana = 23 anos; Moda = 22 anos
  • D. Média = 37 anos; Mediana = 33 anos; Moda = 22 anos
  • E. Média = 31 anos; Mediana = 28 anos; Moda = 22 anos

Suponha que o estatístico resolva implementar um teste bilateral ao nível de 5% de significância no R. A sintaxe correta será a seguinte:

  • A. pbinom(q = 16, size = 20, prob = 0.5, lower.tail = F).
  • B. 2*pbinom(q = 16, size = 20, prob = 0.5, lower.tail = F).
  • C. pbinom(4, 20, 0.10, F).
  • D. 2*pbinom(4, 20, 0.10, F).
  • E. 2*pbinom(4, 16, 0.10, F).

Seja X uma variável aleatória discreta, sua esperança e variância são respectivamente:

  • A. Esperança = 2,00 e Variância = 2,13
  • B. Esperança = 2,13 e Variância = 1,53
  • C. Esperança = 2,00 e Variância = 2,13
  • D. Esperança = 1,00 e Variância = 1,53
  • E. Esperança = 2,13 e Variância = 2,53

Quanto à classificação dos estados, assinale a alternativa correta.

  • A. As fases 1 e 2 são estados absorventes.
  • B. A fase 1 é recorrente, mas a fase 2 não.
  • C. A fase 2 é recorrente, mas a fase 1 não.
  • D. A fase 1 e a conclusão são estados comunicantes.
  • E. Morte e conclusão são estados absorventes.

Determine o vetor de médias amostrais do conjunto de dados abaixo.


  • A.
  • B.
  • C.
  • D.
  • E.

O percentual de indivíduos que estavam na fase 2 de tratamento no mês n e que se espera terminarão o tratamento depois de dois meses é igual a

  • A. 20%.
  • B. 24%.
  • C. 30%.
  • D. 46%.
  • E. 48%.

A partir das definições sobre as três Premissas da Regressão Linear (normalidade, homocedasticidade e independência dos erros), assinale a alternativa que corresponde ao seu conceito correto.

  • A. Normalidade de erros é satisfeita quando a variação em torno da reta de regressão é constante para todos os valores de Xi.
  • B. Independência de erros é satisfeita quando os erros em torno da reta de regressão são dependentes para cada valor de Xi.
  • C. Homocedasticidade é satisfeita quando os erros em torno da reta de regressão são distribuídos de forma normal para cada valor de Xi.
  • D. Independência de erros é satisfeita quando os erros em torno da reta de regressão são independentes para cada valor de Xi.
  • E. Homocedasticidade é satisfeita quando os parâmetros da reta de regressão são correlacionados e apresentam distribuição exponencial em torno da média.

A carga (loading) de X1 do primeiro componente principal é

  • A. 0,012.
  • B. 0,182.
  • C. 0,392.
  • D. 0,575.
  • E. 6,900.
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