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O nível descritivo do teste, ou p-valor, está entre 1% e 5%.
Acerca da distribuição dos consumidores de determinado produto segundo suas preferências por marcas, sabe-se que, em determinada cidade, 20% dos consumidores preferem a marca A, 50%, a marca B e os 30% restantes, preferem a marca C. A marca A é importada e as marcas B e C são nacionais. Considere que os desvios padrão das rendas mensais dos consumidores que preferem as marcas A, B e C sejam, respectivamente, iguais a R$ 500,00, R$ 400,00 e . Uma amostragem aleatória estratificada de 3 n = 500 pessoas será retirada dessa população para estimar a renda média mensal dos consumidores desse produto dessa cidade.
Considerando que os três grupos de consumidores são os estratos da amostragem, julgue os itens que se seguem.
No caso da alocação proporcional ao tamanho dos estratos, a amostra deve consistir em 100 consumidores que preferem a marca A, 250 que preferem a marca B e 150 que preferem a marca C.
Acerca da distribuição dos consumidores de determinado produto segundo suas preferências por marcas, sabe-se que, em determinada cidade, 20% dos consumidores preferem a marca A, 50%, a marca B e os 30% restantes, preferem a marca C. A marca A é importada e as marcas B e C são nacionais. Considere que os desvios padrão das rendas mensais dos consumidores que preferem as marcas A, B e C sejam, respectivamente, iguais a R$ 500,00, R$ 400,00 e . Uma amostragem aleatória estratificada de 3 n = 500 pessoas será retirada dessa população para estimar a renda média mensal dos consumidores desse produto dessa cidade.
Considerando que os três grupos de consumidores são os estratos da amostragem, julgue os itens que se seguem.
Considere que a alocação ótima de Neyman será feita em função da estimativa do desvio padrão das rendas mensais dos consumidores de cada estrato. Nessa situação, de acordo com a alocação ótima de Neyman, a amostra deve consistir em 200 consumidores que preferem a marca A, 200 que preferem a marca B e 100 que preferem a marca C.
O teste de hipóteses em questão é monocaudal à esquerda.
Para uma população de tamanho superior a 100 e uma fração amostral superior a 20%, o fator de correção será inferior a 0,9.
Se o nível de significância for de 5%, a conclusão do teste será aceitar a hipótese nula.
Se a fração amostral for inferior a 5%, então o fator de correção será superior a 0,97.
Os quatro principais pressupostos da regressão são os seguintes:
normalidade, homocedasticidade, independência de erros e linearidade
normalidade, heterocedasticidade, independência de erros e linearidade
normalidade, heterocedasticidade, dependência de erros e nã linearidade
não normalidade, homocedasticidade, dependência de erros e não linearidade
não normalidade, homocedasticidade, dependência de erros e não linearidade
Com base nas informações apresentadas, julgue os próximos itens acerca do teste dos sinais.
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