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Estatística - Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2008
Considerando as informações acima, julgue os próximos itens.
A variância da série temporal {Xt} é igual a
Considerando uma variável aleatória X, uniformemente distribuída no intervalo [0, 12], julgue os itens a seguir.
A amplitude de X é igual ao dobro da média de X.
Considere as asserções a seguir.
A mediana é uma medida de dispersão de um conjunto de dados.
PORQUE
A mediana é o valor que ocorre com maior freqüência em um conjunto de dados. Analisando-se as asserções, conclui-se que
as duas asserções são verdadeiras e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
as duas asserções são verdadeiras e a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
a primeira asserção é verdadeira e a segunda é falsa.
a primeira asserção é falsa e a segunda é verdadeira.
a primeira e a segunda asserções são falsas.
Avalie as afirmativas a seguir acerca de estatísticas suficientes minimais:
I. Uma estatística é suficiente minimal se é suficiente e se é uma função de alguma outra estatística suficiente.
II. Se um estimador de máxima verossimilhança é uma estatística suficiente então ele é uma estatística suficiente minimal.
III. Se um estimador de Bayes é uma estatística suficiente, então ele é uma estatística suficiente minimal.
Assinale:
se somente a afirmativa II estiver correta.
se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.
se somente as afirmativas I e III estiverem corretas.
se somente as afirmativas II e III estiverem corretas.
se todas as afirmativas estiverem corretas.
Com base nessas informações, julgue os itens de 105 a 108.
Considere que o coeficiente de assimetria da distribuição das notas dos alunos tenha sido igual a 1,80. Nessa situação, as proporções de menções A e B observadas foram menores que as proporções esperadas correspondentes.
Considerando uma variável aleatória X, uniformemente distribuída no intervalo [0, 12], julgue os itens a seguir.
Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 de uma distribuição Bernoulli com probabilidade de sucesso p seja usada para testar H0: p = 0,5 versus H1: p = 0,7 e que seja usado o critério que rejeita a hipótese nula se forem observados 4 ou 5 sucessos. A probabilidade de se cometer erro tipo 1 é igual a:
0,1875.
0,15625.
0,125.
0,0625.
0,03125.
Considerando as densidades de probabilidade ilustradas na figura acima, julgue os itens que se seguem a respeito dos momentos dessas distribuições.
Se a distribuição B for t de Student, então o seu coeficiente de assimetria será nulo.
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., X16 será retirada de uma população normal com média e desvio-padrão
, ambos desconhecidos. Para estimá-los, são propostas as estatísticas
. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
Para a estimação da média populacional , a média amostral é um estimador não tendencioso de mínima variância. Qualquer outro estimador não tendencioso para a estimação de
, como, por exemplo, a mediana amostral, terá um desvio-padrão uniformemente maior que 0,25
Considere que, em um ambiente de trabalho industrial, as seguintes medições acerca da poluição do ar tenham sido observadas: 1, 6, 4, 3, 2, 3, 1, 5, 1, 4. Nessas situação, julgue os itens que se seguem.
A média podada a 20% (ou 20%-trimmed mean) é inferior a 3.
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