Questões de Estatística
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Uma amostra aleatória simples será retirada de uma população geométrica cuja distribuição é dada por , em que e Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes. 
- C. Certo
- E. Errado
Uma medida de dispersão alternativa ao desvio padrão é o intervalo interquartil.
5, 7, 8, 10, 12, 15
O intervalo interquartil dos dados acima é:
- A.
5
- B.
7
- C.
9
- D.
10
- E.
12
O enunciado a seguir refere-se às questões de nos 56 a 60. Os dados abaixo representam a distribuição de 1200 domicílios residenciais, por classe de consumo de energia elétrica mensal, em uma área de concessão da CERON, medidos em 2006. Não existem observações coincidentes com os extremos das classes.
A distribuição de freqüência está representada no histograma a seguir.
Essa distribuição:
- A. é simétrica.
- B. apresenta assimetria à esquerda.
- C. apresenta assimetria à direita.
- D. tem média igual à mediana.
- E. tem histograma de freqüência em forma de J.
Ao realizar um estudo sobre o salário dos operadores de caixa de dois supermercados, um pesquisador concluiu que:
Supermercado 1: a média salarial é R$ 1500,00
Supermercado 2: a mediana dos salários é R$ 900,00
Os resultados da sua pesquisa, mostram que
- A.
metade dos operadores de caixa do supermercado 1 ganham salário de R$ 1500,00.
- B.
se o supermercado 2 tem um número par de operadores de caixa, é possível que nenhum deles receba salário de R$ 900,00.
- C.
a soma dos salários dos operadores de caixa do supermercado 2 dividida pelo número de operadores é igual a R$ 900,00.
- D.
pelo menos um dos operadores de caixa do supermercado 1 ganha R$ 1500,00.
- E.
metade dos operadores de caixa do supermercado 2 ganham salário de R$ 900,00.
Uma amostra aleatória simples será retirada de uma população geométrica cuja distribuição é dada por , em que e Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes. 
- C. Certo
- E. Errado
Estatística - Medidas de Posição Central - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2007
O relógio de ponto de uma pequena empresa registra os horários de chegada ao trabalho de seus 15 empregados. Nesses registros, em determinado dia, os atrasos contabilizados foram os mostrados na tabela acima. Acerca dessas informações, assinale a opção correta.
- A.
O tempo médio de atraso dos empregados, nesse dia, foi superior a 8 minutos.
- B. A moda dos atrasos, nesse dia, foi de 5 min.
- C.
O tempo mediano de atraso (mediana dos atrasos), nesse dia, foi de 10 min.
- D.
O gráfico do número de empregados pelo tempo de atraso, nesse dia, é o representado abaixo.
O número de unidades vendidas, mensalmente, de um produto em uma determinada loja é uma variável aleatória (X) com a seguinte distribuição de probabilidades:
- A. 70,0%
- B. 75,0%
- C. 80,0%
- D. 87,5%
- E. 90,0%
Para resolver as questões de números 31 a 33, utilize, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P (Z > 2) = 0,023, P (Z < 1,64) = 0,945,
P (0 < Z < 1,5) = 0,433, P (Z < 1,34) = 0,91
- A. 64
- B. 48
- C. 45
- D. 36
- E. 33
As informações a seguir referem-se às questões de números 41 e 42.
Considere o modelo de regressão linear com k variáveis independentes e com intercepto
onde y e ε são vetores aleatórios bi-dimensionais X é a matriz de planejamento 2 por (k + 1) β é o vetor de parâmetros (k + 1) dimensional.
Se ε tem distribuição normal bivariada, com vetor de médias zero e matriz de covariância 2 σ2 I , onde I2 é a matriz identidade de ordem 2, então o estimador de mínimos quadrados de β tem distribuição normal n-variada com matriz de covariância e n dados, respectivamente, por- A.
- B.
- C.
- D.
- E.
As informações a seguir referem-se às questões de números 41 e 42.
Considere o modelo de regressão linear com k variáveis independentes e com intercepto
onde y e ε são vetores aleatórios bi-dimensionais X é a matriz de planejamento 2 por (k + 1) β é o vetor de parâmetros (k + 1) dimensional.
Se ε tem distribuição normal bivariada, com vetor de médias zero e matriz de covariância σ2 V , onde V é uma matriz positiva definida de ordem 2, o estimador de mínimos quadrados generalizados de β é dado por- A. (X′ V X)−1 X′ V y
- B. X−1(X′ V X)−1 X′ y
- C. (X′ V−1 X)−1X′ V−1y
- D. (X′ X)−1 X′ V y
- E. (X′ V X)X′ V y
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