Questões de Estatística

Num modelo de regressão linear simples  n, em que a variável X é fixa, os erros têm média zero, mesma variância e são nãocorrelacionados, o estimador B de mínimos quadrados de  é dado por:

• A.

  

• B.

  

• C.

  

• D.

  

• E.

  

Suponha que a produção de óleo e a demanda de derivados, entre 2003 e 2006, de uma companhia de petróleo hipotética sejam as mostradas nos gráficos acima. Suponha, ainda, que, a partir de 2006, o gráfico represente o planejamento estratégico da companhia, tanto para a produção como para a demanda. Os valores são dados em mil barris por dia (mbpd). Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

Suponha que, no planejamento estratégico da companhia, a produção de óleo cresça, a partir de 2006, à taxa de 5% ao ano. Suponha também que log 10 3 = 0,48, log 10 5 = 0,70 e que log 10 7 = 0,85. Nessa situação, em algum ano antes de 2014, a produção de óleo terá atingido 3.200 mbpd.

• C. Certo
• E. Errado

Dados acerca de 400 indústrias de pequeno porte foram coletados em um levantamento amostral. Essas indústrias foram selecionadas por amostragem aleatória simples de um rol de 5 mil indústrias. Entre os dados coletados, estavam o número de empregados (E) e o faturamento bruto anual (F), em milhares de reais. A pesquisa mostrou, entre outros, os seguintes resultados.

I Na ocasião da pesquisa, foram observados, em média, 50 empregados por indústria e o faturamento bruto anual médio foi de R$ 800 mil/indústria.

II Os desvios-padrão amostrais de E e F foram iguais, respectivamente, a 20 empregados e R$ 100 mil.

III A correlação linear entre E e F foi positiva.

Com relação à situação hipotética descrita acima e com base nas informações apresentadas, julgue os itens a seguir.

A associação entre E e F pode ser corretamente representada por um modelo de regressão linear simples na forma F = a + bE, em que a = 50 e b = 15.

• C. Certo
• E. Errado

Observe o gráfico de resíduos a seguir, obtido a partir de um modelo de regressão linear simples, em que s indica a estimativa da variância residual.

O gráfico sugere mais fortemente:

• A.

  situação ideal;

• B.

  não-normalidade;

• C.

  presença de elementos atípicos;

• D.

  heterocedasticidade;

• E.

  modelo não-linear.

A tabela de análise de variância a seguir, obtida a partir de 42 observações, resume alguns valores obtidos no ajuste de uma regressão linear simples, e está incompleta:

O valor da estatística F é aproximadamente igual a:

• A.

  36,8;

• B.

  44,9;

• C.

  57,2;

• D.

  65,4;

• E.

  72,5.

Dados dois parâmetros b e c, tais que c < b, a concentração de uma certa substância na água segue a função de distribuição acumulada a seguir.

Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.

A moda de X é igual a .

• C. Certo
• E. Errado

Numa análise de regressão linear com o modelo Y_i = β₀ + β₁X + e_i , i = 1, …, n, o coeficiente R² mede:

• A.

  a porcentagem da variação total em torno da média  explicada pela regressão;

• B.

  a porcentagem da variação residual explicada pela regressão;

• C.

  o afastamento das observações em relação à média;

• D.

  a soma dos quadrados dos resíduos;

• E.

  o desvio padrão dos resíduos.

A quantidade X de chumbo tetraetílico, em mL por galão, adicionada a certo combustível é uma variável aleatória cuja função de densidade de probabilidade é dada a seguir.

 Considerando essas informações, julgue os próximos itens.

A quantidade média de X é inferior a 1,5 mL por galão.

• C. Certo
• E. Errado

Os métodos quantitativos, incluindo-se aí o cômputo de índices relevantes, são cruciais para o desenvolvimento da economia. A respeito desse tema, julgue os itens seguintes.

A moda de um conjunto de dados é um valor tal que metade dos dados é igual ou inferior a esse valor e a outra metade é igual ou superior a esse valor.

• C. Certo
• E. Errado

NAS QUESTÕES NUMERADAS DE 16 A 40, ASSINALE A ÚNICA ALTERNATIVA QUE RESPONDE CORRETAMENTE AO ENUNCIADO.

Quando se observa a presença de uma discrepância em uma análise de resíduos que corresponde a uma observação atípica (outlier), causando desequilíbrio, pode-se retirar tal observação da amostra de forma cuidadosa. Observações desse tipo podem alterar muito os resultados das análises. Tal observação atípica NÃO pode ser decorrente de qual opção abaixo?

• A.

  Erro de leitura ou anotação dos dados.

• B.

  Erro na execução do experimento ou obtenção da medida.

• C.

  Características inerentes à variável.

• D.

  Problemas controláveis na execução do experimento.