Lista completa de Questões de Estatística para resolução totalmente grátis. Selecione os assuntos no filtro de questões e comece a resolver exercícios.
Estatística - Moda - - 0000
Considerando a totalidade das 95 avaliações desse dia, é correto afirmar que a média das notas dista da moda dessas mesmas notas um valor absoluto, aproximadamente, igual a
Estatística - Geral - - 0000
Seja X uma variável aleatória representando o valor arrecadado de um determinado tributo. Suponha que X tem distribuição normal (população de tamanho infinito) com média %u03BC e desvio padrão de 500 reais. Desejando-se testar
H0 : %u03BC = 1.000 reais (hipótese nula)
H1 : %u03BC %u2260 1.000 reais (hipótese alternativa)
tomou-se uma amostra aleatória de 400 valores de X, obtendo-se para a média amostral o valor de 1.060 reais. Seja %u03B1 o nível de significância do teste e suponha que a região de rejeição de H0 é { | Z| > Z %u03B1/2}, onde Z %u03B1/2 representa o escore da curva normal padrão tal que P(| Z| > Z %u03B1/2 ) = %u03B1.
Tem-se que
Se H0 foi rejeitada, existe um nível de significância β (β > α) tal que H0 não seria rejeitada.
Se H0 foi rejeitada, existe um nível de significância β (β > α) tal que H0 não seria rejeitada.
H0 não será rejeitada para Z α/2 < 3.
H0 será rejeitada para Z a/2 = 2.
Para Z α/2 > 2 , H0 não será rejeitada.
Uma firma distribuidora de eletrodomésticos está interessada em estudar o comportamento de suas contas a receber em dois meses consecutivos. Com este objetivo seleciona, para cada mês, uma amostra de 50 contas. As observações amostrais constam da tabela seguinte:
Assinale a opção que corresponde ao intervalo interquartílico, em reais, para o mês de março.Estatística - Geral - - 0000
Em um determinado país, deseja-se determinar a relação entre a renda disponível (Y), em bilhões de dólares, e o consumo (C), também em bilhões de dólares. Foi utilizado o modelo linear simples Ci = α + βYi + εi, em que Ci é o consumo no ano i, Yi é o valor da renda disponível no ano i e εi o erro aleatório com as respectivas hipóteses para a regressão linear simples. α e β são parâmetros desconhecidos, cujas estimativas foram obtidas através do método dos mínimos quadrados. Para obtenção desta relação considerou-se ainda as seguintes informações colhidas através da observação nos últimos 10 anos:
Para o cálculo do coeficiente de correlação de Pearson (R), usou-se a fórmula: ) em que Cov(Y,C) é a covariância de Y e C, DP(Y) é o desvio padrão de Y e DP(C) é o desvio padrão de C. Então,
Assinale a opção que corresponde à estimativa do quinto decil da distribuição de X.
138,00
140,00
136,67
139,01
140,66
Estatística - Média - - 0000
No contexto das distribuições de freqüências da Questão 72, as médias amostrais são, respectivamente, R$ 4.920,00 e R$ 4.520,00, para os meses de março e abril. Questiona-se se o valor médio populacional das contas a receber de março difere significantemente do valor médio populacional correspondente de abril. Para verificar esta conjectura, realiza-se um teste de médias, assumindo-se as amostras independentes e provenientes de populações normais com variâncias homogêneas. O valor obtido para a estatística teste foi de 0,78 com valor probabilístico de 43,4%.
Assinale a opção correta.Não há evidência de que as médias sejam distintas no nível de significância de 5% e a estatística teste se distribui como t de Student com 97 graus de liberdade, sob a hipótese da igualdade das médias populacionais.
As médias diferem significantemente no nível de 45% e a estatística teste se distribui como t de Student com 97 graus de liberdade, sob a hipótese da igualdade das médias populacionais.
Não há evidência de que as médias sejam distintas para qualquer nível α < 43,4% e a estatística teste se distribui como t de Student com 97 graus de liberdade, sob a hipótese da igualdade das médias populacionais.
Não há evidência de que as médias difiram no nível de significância de 5% e a estatística teste se distribui como t de Student com 98 graus de liberdade, sob a hipótese da igualdade das médias populacionais.
O valor probabilístico associado ao valor da estatística teste não define informação suficiente para que se possa dizer que uma média difere da outra significantemente e a estatística teste se distribui como t de Student com 97 graus de liberdade, sob a hipótese de igualdade das médias populacionais.
O quadro a seguir mostra dados a respeito dos bens X, Y e Z, produzidos por uma empresa fabril hipotética.
De acordo com o Índice de Preços de Laspeyres, a variação verificada nos preços, entre os anos I e II, foi de:
14,10 %
15,00 %
21,24 %
22,19 %
39,42 %
A Cia. X presta serviço de manutenção preventiva nos computadores que vende. Em 18 chamadas para realização de serviços de manutenção foram observados os pares (xi , yi) onde xi representa o número de máquinas examinadas na chamada e yi o tempo gasto, em horas, na visita de inspeção. A tais observações ajusta-se o modelo linear xi, com o uso de mínimos quadrados ordinários, sob a hipótese de erros com média zero, homoscedásticos, não correlacionados e com os xi fixos (determinísticos). Foram obtidas as seguintes estatísticas para o ajuste: . As constantes a e b são as estimativas de mínimos quadrados de, respectivamente. Assinale a opção correspondente à estimativa não-viezada da variância residual.
Estatística - Geral - - 0000
Para a solução das questões de números 38 a 43 utilize o enunciado que segue.
O atributo do tipo contínuo X, observado como um inteiro, numa amostra de tamanho 100 obtida de uma população de 1000 indivíduos, produziu a tabela de freqüências seguinte:
Assinale a opção que corresponde à estimativa da mediana amostral do atributo X.
71,04
65,02
75,03
68,08
70,02
Estatística - Geral - - 0000
Para a solução das questões de números 38 a 43 utilize o enunciado que segue.
O atributo do tipo contínuo X, observado como um inteiro, numa amostra de tamanho 100 obtida de uma população de 1000 indivíduos, produziu a tabela de freqüências seguinte:
Assinale a opção que corresponde à estimativa do número de indivíduos na população com valores do atributo X menores ou iguais a 95,5 e maiores do que 50,5.
700
638
826
995
900
{TITLE}
{CONTENT}
{TITLE}
Aguarde, enviando solicitação...