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A tabela abaixo dá a evolução nos tempos t1 e t2 dos preços, em reais, e das quantidades, em unidades apropriadas, de três produtos A, B e C. Assinale a opção que corresponde ao índice de preços de Paasche com base em t1, com duas casas decimais.
O gráfico mostra o número de carros vendidos por uma loja de automóveis.
Analise as afirmativas:
I - Em 1990 foram vendidos 200 carros.
II - A diferença entre o número de carros.
vendidos entre 1990 e 1992 foi de 500
carros.
III - 700 carros foram vendidos em 1993
IV - De 1990 a 1994 foram vendidos 2400
carros.
É correto o que consta apenas em:
I, II e III.
I, II e IV.
II e III.
II, III e IV.
II e IV.
O gráfico abaixo, publicado no jornal "O Estado de S. Paulo", em 26/02/02, mostra a evolução do IBOVESPA (índice da Bolsa de Valores paulista), no período de 18/02/02 a 25/02/02. Considerando o número de pontos desse índice nos dias 18/02 e 25/02, veremos que o mesmo teve, nesse período, um aumento aproximado de
Estatística - Média - - 0000
O resultado da coleta de dados relativos às estaturas, em centímetros, dos 10 estudantes que compõem uma amostra dos alunos do Colégio Aldemir Martins foi o seguinte:
164, 178, 166, 162, 166, 158, 158, 170, 158, 160.
A altura média, em centímetros, encontrada na amostra considerada, foi
162
163
164
165
Estatística - Média - - 0000
Um bar cobra R$ 1,50 por uma caneca de chope, para as primeiras 6 canecas, e R$ 1,20 por caneca, para o número de canecas que ultrapassar 6. Se o preço médio pago pela caneca de chope foi de R$ 1,40, quantas canecas foram consumidas?
Estatística - Média - - 0000
No contexto da Questão 31 deseja-se obter informação sobre o preço mediano praticado na amostra. Assinale a opção que melhor aproxima este valor.
Estatística - Média - - 0000
Uma empresa tem interesse em estudar o efeito dos gastos com propaganda X (em R$ 10.000,00) no volume de vendas Y (em R$ 10.000,00). Não há sazonalidade aparente na evolução de Y e o modelo linear
representa uma aproximação plausível para o ajuste dos dados da tabela abaixo. Tais dados representam pares de observações (Xt,Yt) ao longo de 10 meses escolhidos ao acaso. Na equação do modelo linear são parâmetros desconhecidos e os erros são não correlacionados e provenientes de distribuições com média zero e variância constante .
Pretende-se utilizar a técnica de mínimos quadrados para estimar os parâmetros do modelo linear. Com este fim calcularam-se as quantidades seguintes:
Nestas expressões Mx representa a média aritmética dos valores Xt e My a média aritmética dos valores Yt. Assinale a opção que corresponde à estimativa do aumento esperado no nível de vendas (em R$ 10.000,00) decorrente do aumento de R$ 10.000,00 no nível de gastos com publicidade.Estatística - Média - - 0000
Se a média aritmética dos números 6, 8, X e Y é igual a 12, então a média aritmética dos números (X + 8) e (Y - 4) será:
Estatística - Média - - 0000
Distribuição média, por tipo de equipamento, do consumo de energia elétrica nas residências no Brasil.
Uma residência que obedece à distribuição dada no gráfico tem um consumo mensal médio de energia elétrica de 300 kWh. Como medida de economia, a família resolveu aposentar a máquina de lavar roupa e reduzir à metade o tempo de utilização da TV e do chuveiro, de modo que o consumo médio mensal, em kWh, foi reduzido para
220.
225.
230.
235.
240.
Estatística - Média - - 0000
No contexto das distribuições de freqüências da Questão 72, as médias amostrais são, respectivamente, R$ 4.920,00 e R$ 4.520,00, para os meses de março e abril. Questiona-se se o valor médio populacional das contas a receber de março difere significantemente do valor médio populacional correspondente de abril. Para verificar esta conjectura, realiza-se um teste de médias, assumindo-se as amostras independentes e provenientes de populações normais com variâncias homogêneas. O valor obtido para a estatística teste foi de 0,78 com valor probabilístico de 43,4%.
Assinale a opção correta.Não há evidência de que as médias sejam distintas no nível de significância de 5% e a estatística teste se distribui como t de Student com 97 graus de liberdade, sob a hipótese da igualdade das médias populacionais.
As médias diferem significantemente no nível de 45% e a estatística teste se distribui como t de Student com 97 graus de liberdade, sob a hipótese da igualdade das médias populacionais.
Não há evidência de que as médias sejam distintas para qualquer nível α < 43,4% e a estatística teste se distribui como t de Student com 97 graus de liberdade, sob a hipótese da igualdade das médias populacionais.
Não há evidência de que as médias difiram no nível de significância de 5% e a estatística teste se distribui como t de Student com 98 graus de liberdade, sob a hipótese da igualdade das médias populacionais.
O valor probabilístico associado ao valor da estatística teste não define informação suficiente para que se possa dizer que uma média difere da outra significantemente e a estatística teste se distribui como t de Student com 97 graus de liberdade, sob a hipótese de igualdade das médias populacionais.
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