Questões de Estatística do ano 2006

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Sejam X e Y duas variáveis aleatórias e

  

Tem-se, em qualquer situação:

  • A.
  • B.
  • C.
  • D.
  • E.

O Teorema de Tchebyshev afirma que no intervalo , tem-se

  • A.

    no mínimo 75% dos elementos de uma população qualquer.

  • B.

    no máximo 75% dos elementos de uma população, se esta tiver distribuição normal.

  • C.

    no máximo 75% dos dados de uma população, se esta tiver distribuição qui-quadrado.

  • D.

    exatamente 75% dos dados de uma população qualquer.

  • E.

    no máximo 75% dos elementos de uma população qualquer.

Se E1 e E2 são dois eventos independentes, então

  • A.

    a probabilidade de E1 é igual à probabilidade de E2.

  • B.

    E1 e E2 são mutuamente exclusivos.

  • C.

    a probabilidade de E1 é maior do que a probabilidade de E2.

  • D.

    a probabilidade de E2 é maior do que a probabilidade de E1.

  • E.

    a ocorrência, ou não, de E1 não afeta a probabilidade de ocorrência de E2.

Suzana e Sandra jogam, cada uma, uma moeda. Se do lançamento dessas duas moedas resultar duas caras, Suzana paga a Sandra R$ 6,00. Dando qualquer outro resultado, Sandra paga a Suzana R$ 4,00. Supondo que ambas as moedas sejam estatisticamente honestas, o valor esperado, em reais, dos ganhos de Sandra (considerando- se como ganhos negativos os valores que ela paga à Suzana) é igual a

  • A.

    1,5.

  • B.

    -0,75.

  • C.

    0,75

  • D.

    -1,5.

  • E.

    2,5.

Um experimento binomial é um experimento que comporta um número fixo de provas independentes, n. Cada prova tem os resultados classificados em apenas duas categorias, a saber: sucesso ou fracasso. Muito embora essa classificação seja arbitrária, costuma-se denotar a probabilidade de sucesso por p, e a probabilidade de fracasso por q. Desse modo, realizando-se 50 provas, a probabilidade de se obter 30 sucessos é dada por

  • A.

  • B.

  • C.

  • D.

  • E.

Ana participou de um concurso e aguarda com ansiedade os resultados das provas que acabou de fazer. Ana estima em 80% a probabilidade de obter conceito A em Estatística, em 40% a probabilidade de obter conceito A em Raciocínio Lógico, e em 36% a probabilidade de obter conceito A em Estatística e Raciocínio Lógico. Hoje, Ana recebeu o resultado da prova de Raciocínio Lógico e verificou que não tirou conceito A. Assim, a probabilidade de Ana também tirar conceito A em Estatística é igual a

  • A.

    80 %.

  • B. 12 %.
  • C.

    60 %.

  • D.

    90 %.

  • E.

    40 %.

Com a seguinte função de probabilidade conjunta, onde x assume os valores 0 e 1, e y assume os valores, 1, 2 e 3,

pode-se afirmar que

  • A.

    P(Y = 3) = 0,08.

  • B.

    P(X =0) = P(Y =2).

  • C.

    P(Y = 2 / X = 0) = 0,6.

  • D.

    E(X) = 0,4.

  • E.

    X e Y são variáveis aleatórias dependentes.

Dois novos tipos de vacina contra determinada doença estão sendo testados: a vacina do tipo A e a vacina do tipo B. Esses dois tipos de vacinas foram aplicados em uma população de voluntários. Sabe-se que 60 % dos voluntários receberam vacina do tipo A e 40% dos voluntários restantes receberam vacina do tipo B. Sabe-se, também, que a vacina do tipo A fornece 70% de imunização e a do tipo B fornece 80% de imunização. Assim, a probabilidade de uma pessoa, escolhida ao acaso, estar imunizada dado que lhe foi aplicada a vacina do tipo A é igual a

  • A.

    0,5.

  • B.

    0,42.

  • C.

    0,68.

  • D.

    21/37.

  • E.

    42/75.

O Teorema de Bayes diz que, para dois eventos independentes, A e B, com probabilidades não nulas, tem-se que

onde, P(A/B) é a probabilidade de ocorrer o evento A, sabendo-se que o evento B já ocorreu. Desse modo pode-se afirmar que

  • A.

    se A e B são eventos mutuamente excludentes, então P(A/B) = P(A).

  • B.

    se P(B/A) = P(B), então A e B são eventos dependentes.

  • C.

    se P(A) ≠ P(B), então A e B são eventos independentes.

  • D.

    se P(A) ≠ P(B), então A e B são eventos dependentes.

  • E.

    se P(A ∩ B) = 0, então A e B são eventos independentes.

Uma variável aleatória contínua, x, tem função densidade de probabilidade igual a: f(x) = 2x, para 0 < x < 1 e f(x) = 0 para qualquer outro valor de x que estiver fora deste intervalo. Assim, pode-se afirmar que

  • A.

    P (0< x < 0,2) = 0,2

  • B.

    P (0< x < 0,2) = 0,4

  • C.

    P (0< x < 0,2) = 0,24

  • D.

    P (0< x < 0,2) = 0,06

  • E.

    P (0< x < 0,2) = 0,04

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