Questões de Estatística do ano 2006

Considere a tabela a seguir.

Baseando-se na tabela acima, que apresenta o coeficiente de mortalidade por idade das localidades A e B, é correto afirmar:

• A. As duas localidades apresentam coeficientes de mortalidade infantil semelhantes.
• B. A localidade A é mais desenvolvida que a localidade B pois os coeficientes das idades mais baixas são baixos enquanto que os coeficientes das idades mais altas são altos.
• C. A localidade B é mais desenvolvida que a localidade A pois os coeficientes das idades mais baixas são maiores que as idades mais altas.
• D. Não existe diferença no padrão de mortalidade por idade entre as duas localidades.
• E. A localidade B é mais desenvolvida pois seu coeficiente de mortalidade infantil é menor.

Uma pesquisa para avaliar a dependência entre sexo e presença de um certo fator resultou na seguinte tabela de contingências:

O coeficiente de contingência de Pearson associado a esses dados é aproximadamente igual a:

• A. 0,2;
• B. 0,6;
• C. 0,9;
• D. 8,0;
• E. 16,0.

As notas de cinco alunos em português (X) e em matemática (Y) foram observadas e os seguintes resultados foram obtidos:

O coeficiente de correlação entre essas notas é aproximadamente igual a:

• A. - 0,55;
• B. - 0,2;
• C. - 0,05;
• D. 0,3;
• E. 0,5.

Os dados a seguir são pares conjugados de pesos (em kg) de indivíduos, obtidos antes ( X ) e depois ( Y ) da aplicação de um certo tratamento:

A estatística de teste dos postos com sinal de Wilcoxon para esses dados, associada às diferenças Y – X, é igual a:

• A. 21
• B. 23
• C. 25
• D. 27
• E. 29

Se num diagrama de dispersão os pontos estiverem próximos de uma reta com declive negativo, isso significa que o coeficiente de correlação linear tem um valor

• A.

  0

• B.

  positivo

• C.

  negativo

• D.

  quase nulo

• E.

  1

Se as variáveis X e Y são tais que X+Y = 1, o coeficiente de correlação linear de Pearson entre X e Y:

• A.

  vale 1.

• B.

  está compreendido entre 0 e 1.

• C.

  vale 0.

• D.

  está compreendido entre -1 e 0.

• E.

  vale −1.

Se o coeficiente de correlação entre duas variáveis for próximo de -1, então, num diagrama de dispersão, a reta de regressão terá por inclinação um ângulo:

• A.

  reto.

• B.

  agudo.

• C.

  obtuso.

• D.

  plano.

• E.

  radiano.

O coeficiente de correlação toma valores no intervalo:

• A.

  [0,1]

• B.

  ]0,1]

• C.

  [-1,1]

• D.

  ]-1,1[

• E.

  [-10,10[

No estudo da Estatística Descritiva serão considerados como pequenos os conjuntos de dados que contenham até 30 elementos ou como grandes quando o conjunto de dados possuir mais de 30 elementos. Este parâmetro de 30 elementos é um referencial que, muito embora indicado e utilizado com muita freqüência, depende da situação e peculiaridades da variável em estudo.

Para um (1) conjunto de dados de qualquer tamanho de uma variável, as suas informações podem ser resumidas estatisticamente de acordo com as seguintes medidas:

Indique a opção falsa.

• A.

  Medidas de tendência central ou posição.

• B.

  Medidas de dispersão ou variabilidade.

• C.

  Medidas de assimetria.

• D.

  Medidas de achatamento ou curtose.

• E.

  Medidas de correlação.

 

Com relação a esse estudo, julgue os itens a seguir.

A correlação linear de Pearson entre Y e X é maior ou igual a !0,7.

• C. Certo
• E. Errado