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Estatística - Distribuição de Poisson - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2010
Considerando que a tabela acima mostra a distribuição de frequências da quantidade X de processos que cada servidor de certo órgão público analisou em determinada semana, julgue os itens a seguir.
Se a distribuição de Poisson for um modelo ajustável para a distribuição X, então é correto usar o valor da média amostral como uma estimativa da variância de X.Estatística - Medidas de Posição Central - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2010
Considerando que a tabela acima mostra a distribuição de frequências da quantidade X de processos que cada servidor de certo órgão público analisou em determinada semana, julgue os itens a seguir.
Metade dos servidores desse órgão público analisou, no máximo, 2 processos.Duas variáveis são independentes se a covariância entre elas for nula.
O modelo de regressão ajustado em questão possui coeficiente de determinação inferior a 79% e superior a 75%.
Em um modelo de regressão linear simples, a hipótese considerada no teste F é exatamente igual à hipótese do teste t.
A estimativa foi menor que 0,55.
A correlação linear de Pearson entre as variáveis X e Y foi maior que 0,80.
Estatística - Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2010
A estimativa da variância d foi igual a 2.
Em geral, se a média da variável X for maior que a média da variável Y, então o parâmetro " será maior do que a média de Y.
A média aritmética de um conjunto de dados é a soma de todos os valores dividida pelo número total de itens. Para o conjunto de valores apresentados pelos licitantes, a média aritmética, em R$, é
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