Questões de Estatística do ano 2011

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Caso o analista deseje aumentar o tamanho da amostra, mas alguns valores dos recursos desviados estejam censurados, então, o modelo a ser utilizado é o modelo PROBIT.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

O termo regressão linear diz respeito à linearidade das variáveis e dos parâmetros.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Se o intercepto do modelo for considerado não significativo a determinado nível de significância e, por isso, seja retirado do modelo, então o coeficiente de determinação do novo modelo possuirá as mesmas propriedades do coeficiente de determinação do modelo originalmente proposto.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

O modelo em questão apresentou um coeficiente de determinação (R²) inferior a 0,5.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Em face dessas informações, é correto afirmar que o teste t para o parâmetro  foi superior a 3.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Ao se efetuar a operação Z = 1.000 (X – Y), a estimativa da média de Z será superior a R$ 360 milhões e inferior a R$ 380 milhões.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Considere que as variáveis X e Y foram categorizadas em intervalos de classes. Nessa situação, não é possível usar o coeficiente de correlação de Pearson para estimar a correlação linear entre X e Y.

• C. Certo
• E. Errado

Utilizando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, obtém-se que o valor da previsão de Y para X = 7 é igual a

• A.

  28,8.

• B.

  28,5.

• C.

  25,5.

• D.

  25,2.

• E.

  24,9.

A variação explicada pelo modelo de regressão apresenta o valor de

• A.

  23,04.

• B.

  57,60.

• C.

  207,36.

• D.

  230,40.

• E.

  288,00.