Questões de Estatística do ano 2012

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Com base nas informações apresentadas, julgue os seguintes itens.

Para testar se a variável faturamento da empresa é significativa em um modelo de regressão linear simples, é correto afirmar que o teste t de student utilizado possui 48 graus de liberdade.

  • C. Certo
  • E. Errado

  • A.

    se x1 aumentar em uma unidade, Y diminuirá de 2 unidades.

  • B.

    x1, x2 e x3 explicam as variações de Y em torno de sua média.

  • C.

    84,32% das variações de Y em torno de sua média são explicadas por x1, x2 e x3.

  • D.

    x1 e x2 explicam as variações de Y em torno de sua média.

  • E.

    a probabilidade de se cometer Erro Tipo II é igual a 90%.

Com relação aos índices de Laspeyres, Paasche e Fischer pode-se afi rmar que o número-índice de:

  • A.

    Fischer é a média harmônica entre os índices de Laspeyres e de Paasche.

  • B.

    Laspeyres é uma média harmônica ponderada de relativos.

  • C.

    Paasche é uma média geométrica ponderada de relativos.

  • D.

    Laspeyres é uma média ponderada de relativos.

  • E.

    Fischer é a média aritmética entre os índices de Laspeyres e de Paasche.

  • A.

    Me = 0,60 (Md + Mo).

  • B.

    Me = 0,50 (Md + Mo).

  • C.

    Me = 0,40 (Md + Mo).

  • D.

    Me = 0,30 (Md + Mo).

  • E.

    Me = 0,25 (Md + Mo).

  • A.

    Mo = 3Md – 2Me.

  • B.

    Mo = 4Md – 3Me.

  • C.

    Mo = 5Md – 5Me.

  • D.

    Mo = 6Md – 5Me.

  • E.

    Mo = 7Md – 6Me.

  • A.

    O valor do semi-variograma empírico no lag 0 é igual a 1.

  • B.

    A variância do processo é superior a 7.

  • C.

    A estimativa da função de autocovariância no lag 1 se encontra no intervalo [0,2; 0,4].

  • D.

    A função de autocovariância amostral no lag 4 é superior a 0,1 e inferior a 0,3.

  • E.

    O valor da função de autocorrelação no lag 0 se encontra no intervalo [-1,0; -0,8].

  • A.

    de McLeod-Li.

  • B.

    de Dickey-Fuller.

  • C.

    de Ljung-Box.

  • D.

    t de Student.

  • E.

    dos sinais.

  • A.

    ARMA(2, 1).

  • B.

    ARMA(2, 2).

  • C.

    ARMA(3, 3).

  • D.

    ARMA(0, 0).

  • E.

    ARMA(1, 2).

Um modelo de séries temporais tem a forma (1 - 0,5B)Yt = (1 - 0,5B)at, em que at representa um choque aleatório no instante t, B é o operador de atraso (backward shift operator) e Yt = (1 - B6)Xt. Nesse caso, é correto afirmar que o processo Yt

  • A.

    não ¨¦ estacion¨¢rio.

  • B.

    ¨¦ ru¨ªdo branco.

  • C.

    segue uma tend¨ºncia linear na forma ¦Át + ¦Â.

  • D.

    ¨¦ estacion¨¢rio.

  • E.

    segue um processo SARIMA (1, 0, 1) ¡Á (0, 6, 0).

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