Questões sobre Probabilidade

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Considere que X seja uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade dada por f(x) = 3x 2 , se -1 < x < 0, e f(x) = 0, se x < -1 ou x > 0, que Y seja uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade dada por f(y) = 3y 2 , se 0 < y < 1, e f(y) = 0, se y < 0 ou y > 1 e que as variáveis X e Y sejam dependentes. Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.

A covariância entre X e Y é inferior a 0,04 e é superior a -0,04.

  • C. Certo
  • E. Errado

Considere que X seja uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade dada por f(x) = 3x 2 , se -1 < x < 0, e f(x) = 0, se x < -1 ou x > 0, que Y seja uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade dada por f(y) = 3y 2 , se 0 < y < 1, e f(y) = 0, se y < 0 ou y > 1 e que as variáveis X e Y sejam dependentes. Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.

P(X < - 0,5) + P(Y < 0,5) = 1.

  • C. Certo
  • E. Errado

Considere que X seja uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade dada por f(x) = 3x 2 , se -1 < x < 0, e f(x) = 0, se x < -1 ou x > 0, que Y seja uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade dada por f(y) = 3y 2 , se 0 < y < 1, e f(y) = 0, se y < 0 ou y > 1 e que as variáveis X e Y sejam dependentes. Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.

A variável transformada X 2 está uniformemente distribuída no intervalo (0, 1).

  • C. Certo
  • E. Errado

Uma urna contém 4 bolas brancas e 6 bolas pretas. Uma pessoa saca uma bola dessa urna e põe no bolso sem ver sua cor. Em seguida, essa pessoa saca mais uma bola. A probabilidade de que essa última bola seja branca é de:

  • A.

    20%.

  • B.

    25%.

  • C.

    30%.

  • D.

    40%

  • E.

    50%.

Num lote de 20 peças produzidas em uma fábrica, sabe-se que, em 25%, há algum tipo de defeito. Uma amostra de 3 peças desse lote será testada a fim de se verificar a existência de peças defeituosas. Caso se encontrem 2 ou mais peças defeituosas na amostra, o lote será descartado. A probabilidade de esse lote ser descartado é

  • A.

    8/57

  • B.

    5/38

  • C.

    1/114

  • D.

    19/114

  • E.

    5/380

O ativo A possui 3 cenários possíveis de retorno: 2%, 5% ou 8%, com probabilidades respectivamente iguais a 30%, 40% e 30%. O ativo B possui dois cenários possíveis de retorno: 1% ou 10% com probabilidades respectivamente iguais a 40% e 60%. O retorno de uma carteira formada pelos ativos A e B em proporções iguais é

  • A.

    5,7

  • B.

    5

  • C.

    6

  • D.

    6,4

  • E.

    5,2

Para aumentar as vendas de seu produto, certa empresa decide entre investir ou não em propaganda. A probabilidade do investimento ser aceito pelos diretores da empresa é igual a 0,4. Sabe-se que, se houver o investimento em propaganda, a probabilidade da venda do produto aumentar é 0,8; sem o investimento, a probabilidade das vendas aumentarem é 0,6. Considerando que não houve aumento nas vendas, a probabilidade de a empresa ter investido em propaganda é

  • A. 0,25
  • B. 0,3
  • C. 0,45
  • D. 0,5
  • E. 0,6

Considere 3 repetições independentes de um ensaio onde se observa a ocorrência ou não de um evento E, que ocorre com probabilidade igual a 0,6. A probabilidade de E ocorrer no mínimo uma vez é

  • A. 0,568
  • B. 0,712
  • C. 0,784
  • D. 0,840
  • E. 0,936

Considerando essas informações, acerca de probabilidade, inferência e amostragem, julgue os itens a seguir.

Considere que 600 estudantes tenham cursado o ano escolar pertinente a esse estudo na ocasião da sua realização. Nessa situação, a probabilidade de seleção da amostra para o estudo foi inferior a 0,15 e superior a 0,05.

  • C. Certo
  • E. Errado

Considerando essas informações, acerca de probabilidade, inferência e amostragem, julgue os itens a seguir.

  • C. Certo
  • E. Errado
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