Questões sobre Regressão

As estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes do modelo de regressão linear simples são

• C. Certo
• E. Errado

Em 1997, as taxas de mortalidade infantil e analfabetismo eram as que são dadas na tabela seguinte:

Assim, pode-se concluir que

• A.

  como a correlação é menor do que um, nada se pode concluir.

• B.

  o valor 0,54 na equação significa que se X = 0, então, Y = 0,54.

• C.

  o valor esperado de Y quando X = 10 é Y = 6.

• D.

  o valor esperado de Y para X = 60 é Y = 29.

• E.

  o valor esperado de Y para X = 50 é Y = 23.

Os gráficos acima mostram a relação entre o PIB per capita de 100 municípios (x) e as vendas mensais (y) dos jornais A, B e C nos municípios correspondentes. Cada gráfico apresenta uma reta de regressão linear simples ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários e seu coeficiente de explicação (R2). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

Pelo modelo de regressão linear simples, estima-se que, em municípios com PIB per capita de R$ 40.000, o jornal B vende, em média, uma quantidade inferior a 10.000 unidades.

• C. Certo
• E. Errado

Os gráficos acima mostram a relação entre o PIB per capita de 100 municípios (x) e as vendas mensais (y) dos jornais A, B e C nos municípios correspondentes. Cada gráfico apresenta uma reta de regressão linear simples ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários e seu coeficiente de explicação (R2). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

Comparando-se os jornais A e B, os anunciantes que atuam em municípios de baixa renda per capita devem escolher o jornal A para publicar seus anúncios e propagandas.

• C. Certo
• E. Errado

Os valores de P, Q e R são respectiva e aproximadamente iguais a

• A.

  0,4, 28 e 0,2

• B.

  0,4, 84 e −0,2

• C.

  0,8, 28 e 0,1

• D.

  0,8, 28 e −0,1

• E.

  0,8, 84 e 0,1

Com base nos resultados apresentados, pode-se afirmar que

• A.

  apenas β₁ não é significativo ao nível de 5%

• B.

  apenas β₂ não é significativo ao nível de 5%

• C.

  apenas β₃ não é significativo ao nível de 5%

• D.

  nenhum coeficiente é significativo ao nível de 5%

• E.

  todos os coeficientes são significativos ao nível de 5%

Ajustou-se um modelo de regressão linear simples a 42 dados. O coeficiente de determinação foi 0,75 e

A variância residual é

• A.

  0,87

• B.

  75

• C.

  225

• D.

  285,71

• E.

  292,68

• A.

  

• B.

  4

• C.
• D.

  

• E.

  

Considerando o quadro de análise de variância, é correto afirmar que

• A.

  a variação explicada pelo modelo de regressão é igual a 33,6.

• B.

  para verificar a existência da regressão, tem-se que o valor da estatística Fc (F calculado), para comparação com o F tabelado, é inferior a 6.

• C.

  a estimativa da variância σ2 do modelo teórico é igual a 0,84.

• D.

  o coeficiente de explicação (R2), definido como sendo o quociente da divisão da variação explicada pela variação total, é superior a 90%.

• E.

  a variação residual representa mais de 16% da variação total.

Com base na equação da reta, obtida pelo método dos mínimos quadrados, obtém-se que, para 2011, a previsão da quantidade de passagens emitidas, em milhões de unidades, é igual a

• A.

  14,0.

• B.

  13,6.

• C.

  13,2.

• D.

  12,6.

• E.

  12,0.