Questões sobre Regressão

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

O modelo em questão apresentou um coeficiente de determinação (R²) inferior a 0,5.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Em face dessas informações, é correto afirmar que o teste t para o parâmetro  foi superior a 3.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Ao se efetuar a operação Z = 1.000 (X – Y), a estimativa da média de Z será superior a R$ 360 milhões e inferior a R$ 380 milhões.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Considere que as variáveis X e Y foram categorizadas em intervalos de classes. Nessa situação, não é possível usar o coeficiente de correlação de Pearson para estimar a correlação linear entre X e Y.

• C. Certo
• E. Errado

Utilizando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, obtém-se que o valor da previsão de Y para X = 7 é igual a

• A.

  28,8.

• B.

  28,5.

• C.

  25,5.

• D.

  25,2.

• E.

  24,9.

A variação explicada pelo modelo de regressão apresenta o valor de

• A.

  23,04.

• B.

  57,60.

• C.

  207,36.

• D.

  230,40.

• E.

  288,00.

Em um modelo de regressão linear múltipla envolvendo a variável dependente e 4 variáveis explicativas, obtiveram-se as estimativas dos respectivos parâmetros utilizando o método dos mínimos quadrados. O número de observações para a dedução da correspondente equação foi de 20. Construindo o quadro de análise de variância, com o objetivo de testar a existência da regressão, tem-se para utilização da estatística F de Snedecor os graus de liberdade no numerador e no denominador com, respectivamente,

• A.

  5 e 17.

• B.

  4 e 15.

• C.

  3 e 17.

• D.

  3 e 15.

• E.

  2 e 17.

Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento dessas empresas, havendo três variáveis explicativas — X₁, X₂ e X₃ — que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.

Apenas o coeficiente associado à variável X₃ e o intercepto são significativos no nível de significância de 5%.

• C. Certo
• E. Errado

Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento dessas empresas, havendo três variáveis explicativas — X₁, X₂ e X₃ — que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.

Com respeito ao teste linear geral, a hipótese H₀ considerada pelo teste F da ANOVA é que B₁ = B₂ = B₃ = 0, em que B₁, B₂, B₃ são os coeficientes de X₁, X₂ e X₃, respectivamente.

• C. Certo
• E. Errado

A soma dos quadrados dos resíduos (variações não explicadas) é inferior a 20.

• C. Certo
• E. Errado