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Considere uma série temporal estacionária com média zero e função de autocovariância ((h). Esta série temporal é gerada por um filtro linear na forma , em que X t representa a observação da série temporal no instante Qj é o j-ésimo coeficiente do filtro linear é um choque aleatório (ruído branco) com média zero e variância F2 . Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A função de transferência do filtro linear é , em que , representa a função exponencial.Considere uma série temporal estacionária com média zero e função de autocovariância ((h). Esta série temporal é gerada por um filtro linear na forma , em que X t representa a observação da série temporal no instante Qj é o j-ésimo coeficiente do filtro linear é um choque aleatório (ruído branco) com média zero e variância F2 . Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A densidade espectral dos choques aleatórios é igual a .No contexto da estatística, julgue os itens seguintes.
Apenas em séries que apresentam um elemento típico, isto é, um valor cuja freqüência é superior à freqüência dos outros elementos da série, a mediana é indicada como medida de tendência central.
Estatística - Sinos, Assimetrias e Curtoses - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2007
Em uma agência bancária, 5 empregados foram avaliados pelos empregados supervisores A e B. Os supervisores, após avaliarem o desempenho de cada empregado, atribuiu uma nota de zero a dez. A tabela abaixo mostra o resultado dessa avaliação.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
O coeficiente de assimetria de Pearson para as notas dadas pelo supervisor B é positivo, enquanto que o mesmo coeficiente para as notas dadas pelo supervisor A é nulo.Estatística - Sinos, Assimetrias e Curtoses - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2007
Considere que X 1 , X 2 , ..., X 100 seja uma amostra aleatória simples de 100 erros de arredondamento. Cada erro de arredondamento é uma variável aleatória contínua uniformemente distribuída no intervalo . A soma dos elementos dessa amostra é Y = X 1 + X 2 + ... + X 100 , e é a média amostral. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A curtose da soma Y é positiva.
Para responder às questões de números 53 a 55, considere o enunciado a seguir.
A proporção de pessoas com uma determinada característica numa população é p. Sortearam-se 5 pessoas ao acaso e com reposição dessa população e calculou-se a proporção de pessoas com a característica na amostra. Desejando-se testar:
H0: p = 0,5 contra H1: p = 0,6, com base nesta amostra, decidiu-se rejeitar H0 se o número de pessoas com a característica na amostra for maior ou igual a 4.
O nível de significância associado ao teste é
Para responder às questões de números 53 a 55, considere o enunciado a seguir.
A proporção de pessoas com uma determinada característica numa população é p. Sortearam-se 5 pessoas ao acaso e com reposição dessa população e calculou-se a proporção de pessoas com a característica na amostra. Desejando-se testar:
H0: p = 0,5 contra H1: p = 0,6, com base nesta amostra, decidiu-se rejeitar H0 se o número de pessoas com a característica na amostra for maior ou igual a 4.
Se o número observado de pessoas com a característica na amostra foi 5, o nível descritivo associado ao teste é
Para responder às questões de números 53 a 55, considere o enunciado a seguir.
A proporção de pessoas com uma determinada característica numa população é p. Sortearam-se 5 pessoas ao acaso e com reposição dessa população e calculou-se a proporção de pessoas com a característica na amostra. Desejando-se testar:
H0: p = 0,5 contra H1: p = 0,6, com base nesta amostra, decidiu-se rejeitar H0 se o número de pessoas com a característica na amostra for maior ou igual a 4.
A probabilidade de se rejeitar H0 quando H1 é verdadeira é
4 × (0,6)5
(0,6)5
2,6 × (0,6)4
1– (0,6)5
5 × (0,4)(0,6)4
Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média μ e desvio padrão σ. Desejando-se fazer um teste de hipóteses para a média de X do tipo,
Ho: μ = 120 (σ = 20) contra Ha: μ = 125 (σ = 10),
com base numa amostra de 100 observações, a região crítica apropriada ao teste, dada em termos da média amostral , para que a probabilidade de se cometer erro do tipo I seja a metade da de se cometer erro do tipo II, é dada por
Para responder às questões de números 68 a 70, considere o enunciado a seguir.
Deseja-se testar a hipótese
A estatística apropriada ao teste
tem distribuição Qui-quadrado com 7 graus de liberdade.
é baseada num quociente de duas distribuições Quiquadrado, cada uma com 3 graus de liberdade.
tem distribuição Qui-quadrado com 6 graus de liberdade.
é baseada na diferença e tem distribuição F de Snedecor com 4 graus de liberdade.
tem distribuição F de Snedecor com 4 graus de liberdade no numerador e 4 graus de liberdade no denominador.
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