Questões de Estatística do ano 2013
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- A.
[8,26 ; 17,74]
- B.
[8,38 ; 17,62]
- C.
[8,48 ; 17,52]
- D.
[9,24 ; 16,76]
- E.
[9,56 ; 16,44]
Os salários dos 901 empregados de uma empresa são normalmente distribuídos com média μ e um desvio padrão populacional igual a R$ 450,00. Uma amostra aleatória, sem reposição, de 225 destes salários é selecionada apresentando uma média amostral igual a R$ 3.365,00. Deseja-se testar a hipótese, com base nesta amostra, se μ é igual a R$ 3.300,00, a um nível de significância α. Foram então formuladas as hipóteses H0: μ = R$ 3.300,00 (hipótese nula) e H1: μ ≠ R$ 3.300,00 (hipótese alternativa), considerando que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 2,58) = 0,005. Então, a hipótese H0
- A.
é rejeitada para α = 1%.
- B.
não é rejeitada para α = 5%.
- C.
não é rejeitada para α < 1%.
- D.
não é rejeitada para α > 5%.
- E.
é rejeitada para qualquer valor de α, pois 3.300 ≠ 3.365.
Uma amostra aleatória de 16 elementos foi extraída de uma população normalmente distribuída e considerada de tamanho infinito. A variância desta amostra apresentou um valor igual a 19. Deseja-se, com relação à variância populacional σ2, efetuar um teste de significância unicaudal à esquerda, a um nível de significância α, com a formulação das hipóteses H0: σ2 = 20 (hipótese nula) e H1: σ2 < 20 (hipótese alternativa). Obtém-se que o valor do qui-quadrado calculado para ser comparado com o quiquadrado tabelado, para se decidir quanto a H0, é igual a
- A.
15,20.
- B.
16,15.
- C.
23,75.
- D.
14,25.
- E.
14,40.
- A.
51,60.
- B.
74,20.
- C.
69,90.
- D.
64,50.
- E.
77,40.
Uma amostra aleatória de tamanho 8, referente a uma variável aleatória X, forneceu os seguintes valores em ordem crescente: 10, 15, 16, 21, 22, 24, 25, 27. Se [15 , 25] corresponde a um intervalo de confiança da mediana de X, então o nível de confiança β deste intervalo é tal que
- A.
β < 92%.
- B.
92% ≤ β < 93%.
- C.
β ≥ 95%.
- D.
94% ≤ β < 95%.
- E.
93% ≤ β < 94%.
- A.
inferior a 3 e a conclusão é que independe da empresa, ao nível de significância de 5%.
- B.
inferior a 3 e a conclusão é que depende da empresa, ao nível de significância 5%.
- C.
superior a 3 e a conclusão é que nada pode ser afirmado ao nível de significância de 5%.
- D.
superior a 3 e a conclusão é que independe da empresa, ao nível de significância 5%.
- E.
superior a 3 e a conclusão é que depende da empresa, ao nível de significância 5%.
- A.
4,8.
- B.
7,2.
- C.
6,0.
- D.
5,0.
- E.
12,0.
Um modelo de regressão linear múltipla, com intercepto, consiste de uma variável dependente, 3 variáveis explicativas e com base em 12 observações. As estimativas dos parâmetros do modelo foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados e o valor encontrado da estatística F (F calculado) utilizado para testar a existência da regressão foi igual a 14. O coeficiente de explicação (R2), definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total, é, em %, igual a
- A.
80,0.
- B.
76,8.
- C.
78,0.
- D.
72,0.
- E.
84,0.
A variável aleatória X tem variância igual a 12 e distribuição uniforme contínua no intervalo [a, 16], onde a é um número inteiro menor que 16. A diferença entre o terceiro quartil de X e a média de X é igual a
- A.
2,5.
- B.
1,0.
- C.
2,0.
- D.
3,0.
- E.
1,5.
Estatística - Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta - Fundação Carlos Chagas (FCC) - 2013
- A.
7/15.
- B.
1/5.
- C.
32/75.
- D.
8/75.
- E.
8/15.
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