Questões sobre Probabilidade

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Um modelo simplificado para a variação no preço de uma ação supõe que a cada dia o preço pode tanto subir uma unidade (+1) com probabilidade p, como cair uma unidade (-1) com probabilidade 1-p. Também supõe-se que as mudanças a cada dia sejam independentes. Com base nesse modelo, a probabilidade de que o preço da ação tenha caído no primeiro dia de observação, dado que após três dias de observação o preço da ação subiu em uma unidade é:

  • A. 1/6;
  • B. 1/5;
  • C. 1/4;
  • D. 1/3;
  • E. 2/3.

Acerca das distribuições de probabilidade e do teorema do limite Central , julgue os itens seguintes.

Pode-se utilizar a distribuição binomial para, por exemplo, calcular a probabilidade de se encontrar k sementes que sofreram mutações genéticas, em um lote de n sementes selecionadas ao acaso sem reposição.

  • C. Certo
  • E. Errado

A única família de distribuições paramétricas de probabilidade (não-degenerada) que satisfaz a condição de que a média deve ser maior do que a variância, entre as alternativas a seguir, é a:

  • A. Binomial;
  • B. Exponencial;
  • C. Geométrica;
  • D. Normal;
  • E. Poisson.

Acerca das distribuições de probabilidade e do teorema do limite Central , julgue os itens seguintes.

  • C. Certo
  • E. Errado

Em uma cidade de população numerosa, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 é coletada para avaliar a opinião sobre um projeto municipal. A amostra revelou 60 favoráveis ao projeto e 40 contrários. Se, de fato, os adultos dessa cidade estão igualmente divididos com relação ao projeto (50% são favoráveis e 50% são contrários), a probabilidade de se obter maioria de 60 ou mais a favor, numa amostra aleatória simples de tamanho 100, é, aproximadamente:

  • A. 0,0287;
  • B. 0,0387;
  • C. 0,0487;
  • D. 0,0587;
  • E. 0,0687.

ATENÇÃO: O enunciado a seguir vale para as questões 74 e 75.

O conjunto de valores de para o qual f(x) é uma função de densidade de probabilidade é:

  • A. R;
  • B.

  • C.
  • D.
  • E.

O critério da fatoração pode ser um bom recurso para a determinação de estatísticas suficientes. De um modo geral, esse critério diz que se X1, X2,..., Xn representa uma amostra aleatória simples de uma densidade parametrizada por um vetor de parâmetros , então um conjunto de estatísticas T1 = t1(X1, X2,..., Xn), (T2 = t2(X1, X2,..., Xn),..., Tk = tk(X1, X2,..., Xn) é conjuntamente suficiente para  se a função de densidade de probabilidade conjunta de X1, X2,..., Xn pode ser fatorada como:

  • A.

    o produto de duas funções tais que uma envolve e a outra é não negativa e só depende de x1, x2, ..., xn através das funções t1, t2, ... tk;

  • B.

    o produto de duas funções não negativas que não envolvem e só dependem de x1, x2, ..., xn através das funções t1, t2, ... tk;

  • C.

    o produto de duas funções tais que uma é positiva e monótona crescente e a outra é não negativa e não depende de x1, x2, ..., xn;

  • D.

    o produto de duas funções tais que uma é não negativa e não envolve e a outra é não negativa e só depende de x1, x2, ..., xn através das funções t1, t2, ... tk;

  • E.

    o produto de duas funções tais que uma é absolutamente contínua e depende de e a outra depende de x1, x2, ..., xn através das funções t1, t2, ... tk e de .

A probabilidade deste aparelho estar ocioso por, pelo menos, um dia na semana é maior ou igual a 0,80.

  • C. Certo
  • E. Errado

Se X1, X2,..., Xn representa uma amostra aleatória simples de uma distribuição exponencial com média 1/ desconhecida e se a distribuição a priori de é uma distribuição gama com parâmetros então a distribuição a posteriori de dado que Xi = xi, i = 1, 2,..., n é uma distribuição gama com parâmetros:

  • A.
  • B.
  • C.
  • D.
  • E.
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