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A duração de uma lâmpada é uma variável aleatória T, com função densidade de probabilidade (exponencial) dada por
A probabilidade de uma lâmpada durar menos do que 1.200 horas é
e−1,2
1 − e−1,2
O seguinte modelo foi ajustado a uma série temporal de produção de certo produto:
O modelo ajustado
é um modelo de médias móveis de ordem dois.
tem média 5.
é um modelo autorregressivo de ordem dois.
não é invertível.
Três candidatos, A, B e C, disputam as próximas eleições para o Governo do Estado. A, B e C têm respectivamente 30%, 38% e 32% da preferência do eleitorado. Em sendo eleito, a probabilidade de dar prioridade para a Educação é de 30%, 50% e 40%, para os candidatos A, B e C, respectivamente. A probabilidade da Educação não ser priorizada no próximo governo é dada por
0,446
0,554
0,592
0,644
0,652
Seja {Xt, t ∈ Z} um processo estocástico onde as variáveis Xt são não correlacionadas, isto é, Cov {Xt, Xs} = 0, t ≠ s e Z é o conjunto dos números inteiros. O processo Xt é um
passeio aleatório discreto.
movimento browniano.
ruído branco discreto.
processo de Markov.
processo puramente aleatório.
O custo de realização de um experimento é de R$ 100,00. Se o experimento falhar, haverá um custo adicional de R$ 20,00. Se a probabilidade de sucesso em cada tentativa for 0,3, se as tentativas forem independentes e continuarem até que ocorra o primeiro sucesso, o custo esperado de todo o procedimento é de
R$ 420,00
R$ 380,00
R$ 370,00
R$ 350,00
R$ 320,00
Um gráfico de controle de um processo produtivo indica que o processo está sob controle se o conjunto de pontos do gráfico
tiver todos os pontos situados entre a linha central e o limite superior de controle do gráfico.
apresentar tendência linear.
apresentar sazonalidade estocástica.
apresentar variabilidade crescente ao redor da linha central.
tiver todos os pontos situados dentro dos limites de controle, tendo um comportamento estacionário.
Seja f(x,y) = a função densidade de probabilidade conjunta da variável bidimensional (X, Y). A esperança condicional de Y dado que X = x, denotada por E(Y| x), é igual a
2/x
1/x
2x/3
x/2
3x/2
Considere o modelo autorregressivo de ordem dois AR(2) dado por:
Zt = φ1Zt−1 + φ2Zt−2 + at
Onde t a é o ruído branco de média zero e variância 2a σa2 . Se Zt é estacionário, então o valor da função de autocorrelação no lag 1 é
Sejam f(k), k = 1,2,3,... e g(k), k = 1,2.3,... as funções de autocorrelação (fac) e autocorrelação parcial (facp), respectivamente, de um modelo ARMA(p,q). Considere as seguintes afirmações:
I. Para um ARMA(1,0), f(k) só difere de zero para k = 1 e g(k) decai exponencialmente.
II. Para um ARMA(1,1), f(k) só difere de zero para k = 1 e g(k) decai exponencialmente.
III. Para um ARMA(0,2), f(k) só difere de zero para k = 1 e k = 2 e g(k) é dominada por misturas de exponenciais ou senoides amortecidas.
IV. Para um ARMA(2,0), f(k) é dominada por misturas de exponenciais ou senoides amortecidas e g(k) = 0, somente para k = 1 e para k > 1 decai exponencialmente.
Está correto o que se afirma SOMENTE em
I e III.
III e IV.
I, II e III.
III.
I.
Considere o modelo ARIMA(0,0,2) dado por
Xt = θ0 + at − θ1at−1 + θ2at−2 ,
onde at é o ruído branco de média zero e variância σ2 , e θ0 é uma constante. É correto:
Xt só é estacionário se
Xt é um processo sempre invertível.
Xt só estacionário se for zero.
Xt é sempre estacionário.
Xt só é invertível se
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