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Com relação às medidas de assimetria e curtose é correto afirmar que:
Uma curva de freqüência de uma distribuição leptocúrtica apresenta necessariamente um coeficiente de assimetria negativo.
Uma curva de freqüência de uma distribuição platicúrtica indica que os dados estão fracamente concentrados em torno da moda da distribuição.
Uma curva de freqüência de uma distribuição assimétrica à esquerda indica que a moda é inferior à média aritmética.
O coeficiente de curtose de uma distribuição de freqüências é sempre positivo, independentemente do método utilizado para o cálculo.
Em uma curva de freqüência de uma distribuição leptocúrtica o valor da média é superior ao valor da moda.
Um importante indicador na avaliação da demanda por transporte coletivo é a sua participação no total de viagens realizadas. Esta participação é obtida agrupando-se as viagens motorizadas em duas categorias: viagens motorizadas por modo coletivo e viagens motorizadas por modo individual. O percentual de cada um desses grupos no total de viagens motorizadas é a divisão modal. Analise o gráfico abaixo:
Com base no texto e na análise do gráfico, é correto afirmar:
Em 2002, houve uma queda da divisão modal para o modo individual e parcela significativa das viagens deixou de ser realizada a pé.
Em 1997, a divisão modal era de 53% para o modo coletivo e 47% para o modo individual. Em 2002, 37% das viagens eram realizadas a pé.
Entre 1987 e 1997 houve um aumento na participação das viagens por modo coletivo, o que revela pela primeira vez a superação do modo individual pelo modo coletivo.
Entre 1997 e 2002 houve diminuição da divisão modal para o modo coletivo, o que revela pela primeira vez a superação do modo coletivo pelo modo individual.
A divisão modal para o modo coletivo continuou inalterada nas duas últimas décadas.
Para visualizar mais apropriadamente quanto as partes de uma população representam em relação ao todo, a partir de dados estatísticos, é mais adequado utilizar o
histograma.
gráfico por setores.
diagrama de dispersão.
polígono de freqüências.
gráfico polar.
Considere o histograma abaixo que apresenta a distribuição dos salários dos empregados em uma empresa no mês de dezembro de 2007:
O valor da mediana dos salários dos empregados, considerando os intervalos de classe do histograma abertos à esquerda e fechados à direita e utilizando o método da interpolação linear, é igual a
R$ 5.125,00
R$ 4.125,00
R$ 5.075,00
R$ 4.750,00
R$ 3.750,00
O histograma de freqüências absolutas abaixo apresenta a distribuição dos salários dos empregados de uma empresa no mês de dezembro de 2007. Dado: Considere que os intervalos de classe deste histograma são fechados à esquerda e abertos à direita.
Encontrou-se a média aritmética dos salários dos empregados, considerando que todos os valores incluídos em um certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo. Obteve-se também a mediana dos salários utilizando o método da interpolação linear. O valor da moda dos salários (Mo) calculada conforme a fórmula Mo = 3Md − 2Me, sendo Md a mediana e Me a média aritmética, é igual a
R$ 2.125,00
R$ 1.950,00
R$ 1.875,00
R$ 1.750,00
R$ 1.625,00
A mediana do número de parafusos com defeito dessa população é
menor que a moda.
maior que a média.
menor que a média.
maior que a média e a moda.
menor que a média e a moda.
A moda do número de parafusos com defeito, dessa população, é
menor que a mediana.
igual à mediana.
maior que a média.
igual à média.
maior que a mediana e inferior à média.
Um estudo realizado em uma população de tamanho infinito objetiva detectar a proporção de habitantes que possui determinado atributo. Uma amostra piloto adequada forneceu um valor de 25% para essa proporção. Deseja-se um intervalo de confiança de 95% para a estimativa dessa proporção, tendo o intervalo uma amplitude de 5%. Considerando a distribuição amostral da freqüência relativa dos habitantes possuidores do atributo normal e utilizando a informação da distribuição normal padrão (Z) que a probabilidade P(−2 ≤ Z ≤ 2) = 95%, temse que o tamanho da amostra deve ser de
1.000
1.200
1.500
1.800
2.000
Das lâmpadas fabricadas por uma companhia extrai-se uma amostra de 100 lâmpadas e obtém-se a vida média de 1.000 horas. A vida das lâmpadas apresenta uma distribuição normal com um desvio padrão populacional igual a 100 horas. Considerando-se a população de tamanho infinito e a informação da distribuição normal padrão (Z), segundo a qual a probabilidade P(Z > 1,64) = 5%, obtémse um intervalo de confiança de 90% para a vida média das lâmpadas. A amplitude deste intervalo é igual a
32,8 horas.
36,0 horas.
40,8 horas.
60,0 horas.
82,0 horas.
Sejam duas populações normalmente distribuídas de tamanho infinito e com a mesma variância σ2 desconhecida. Deseja-se testar, ao nível de significância de 5%, que não há diferença entre as médias das duas populações. Para isso, utilizou-se uma amostra aleatória de 15 elementos da primeira população e de 12 da segunda, obtendo a seguir as respectivas médias amostrais. Em um teste t de Student, é correto afirmar:
Há 5% de probabilidade do teste indicar uma diferença quando realmente ela não existe.
O número de graus de liberdade, no caso, é igual a 26.
O cálculo que leva à conclusão de rejeitar a hipótese nula, isto é, que as médias são iguais, independe do tamanho de cada amostra.
Há 95% de probabilidade do teste mostrar que o procedimento é inadequado para testar a rejeição da hipótese nula.
Há 95% de probabilidade do teste revelar que qualquer conclusão é incorreta.
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