Questões de Estatística da Fundação Carlos Chagas (FCC)

Para responder à questão, utilize a tabela abaixo para o teste, onde P (qui-quadrado ≥ v_c) = p.

Uma pesquisa de opinião sobre a qualidade do sabão Diamante foi realizada em dois bairros (A e B) da cidade de São Paulo. No bairro A sorteou-se 300 residentes e destes 180 o classificaram em bom e os demais o classificaram como ruim. No bairro B foram sorteados 100 residentes e 80 o classificaram em ruim e os demais o classificaram como bom. Utilizou-se o teste qui-quadrado para se avaliar se existe diferença no grau de satisfação dos residentes. O valor observado do qui-quadrado e a decisão do teste ao nível de 5% de significância são, respectivamente,

• A.

  24, não existe diferença significativa de opinião entre os bairros.

• B.

  24, existe diferença significativa de opinião entre os bairros.

• C.

  48, não existe diferença significativa de opinião entre os bairros.

• D.

  48, existe diferença significativa de opinião entre os bairros.

• E.

  50, existe diferença significativa de opinião entre os bairros.

Para responder às questões de números 68 a 70, considere o enunciado a seguir.

• A. 0,5
• B. 0,25
• C. -0,25
• D. -0,5
• E. -1

• A.

  2,27 e 3

• B.

  3 e 2

• C.

  2,27 e 2

• D.

  2,5 e 3,5

• E.

  2,5 e 3

• A.

  R$ 3.000,00

• B.

  R$ 2.925,00

• C.

  R$ 2.875,00

• D.

  R$ 2.850,00

• E.

  R$ 2.825,00

Considere o desenho esquemático das temperaturas médias mensais das cidades de Itu e Campinas na última década.

Neste caso, é INCORRETO afirmar que

• A. a temperatura mediana de Campinas é menor que a temperatura mediana de Itu.
• B. os valores das temperaturas de Itu apresentaram distribuição assimétrica à esquerda.
• C. os valores das temperaturas de Campinas apresentaram distribuição aproximadamente simétrica.
• D. Itu apresentou as maiores temperaturas.
• E. Campinas apresentou a menor temperatura.

Assinale a resposta INCORRETA.

• A.

  Uma distribuição de freqüências simétrica apresenta a média, a moda e a mediana iguais.

• B.

  Se o histograma de uma variável apresenta uma cauda mais alongada à direita do que à esquerda então, essa variável possui assimetria positiva.

• C.

  Se o histograma de uma variável é mais alongado e com caudas mais pesadas do que o histograma de uma variável que tem distribuição normal, dizemos que essa variável tem distribuição platicúrtica.

• D.

  Numa distribuição assimétrica à direita, o valor da moda é menor que o valor da mediana e menor que o valor da média.

• E.

  O intervalo interquartil é uma medida de dispersão dos dados observados.

Considere os valores críticos da distribuição qui-quadrado

O pesquisador deseja saber se a opinião sobre o governo depende do sexo do pesquisado e para tanto realizou um teste qui-quadrado (com 10% de significância). O valor observado do qui-quadrado e a decisão do teste são

• A. 3,84; não existe associação entre o sexo e a opinião do eleitor pesquisado.
• B. 5,99; existe associação entre o sexo e a opinião do eleitor pesquisado.
• C. 7,99; não existe associação entre o sexo e a opinião do eleitor pesquisado.
• D. 15,99; existe associação entre o sexo e a opinião do eleitor pesquisado.
• E. 15,99; existe associação entre o sexo e a opinião do eleitor pesquisado.

Considerando os testes não-paramétricos assinale a alternativa correta.

• A.

  Para a utilização dos testes não-paramétricos, as variáveis de estudo não podem ter uma escala de medida ordinal.

• B.

  O teste de McNemar é utilizado para se comparar duas amostras independentes.

• C.

  O teste da mediana é um procedimento para se testar se duas amostras dependentes ou relacionadas diferem nas tendências centrais.

• D.

  O teste t é menos poderoso que o teste de Wilcoxon- Mann-Whitney quando se testa populações com distribuição normais.

• E.

  O teste de Kruskal-Wallis é utilizado para se comparar mais de duas amostras independentes.

Assinale a alternativa correta.

• A. O Bootstrap é uma técnica de reamostragem que pode ser utilizada na construção de intervalos de confiança para um parâmetro populacional.
• B. O Bootstrap é uma técnica computacional exclusivamente não paramétrica.
• C.

  O Bootstrap é uma técnica computacional exclusivamente paramétrica.

• D. Se os dados y₁, y₂, ..., y_n são identicamente distribuídos com uma função de distribuição F conhecida, o conjunto de dados bootstrap  y^*₁ ,y^*₂ ,...,y_n é gerado a partir da distribuição empírica ,  F^ˆ_n , com uma distribuição discreta que atribui probabilidade 1/n para cada y_i, i = 1,2,...,n.
• E.

  São dois os tipos de Bootstrap: paramétrico e bayesiano.

A análise fatorial tem como objetivo principal descrever a variabilidade original de um vetor aleatório X com m componentes

• A.

  substituindo essas m componentes por outras m componentes, mas que sejam ortogonais entre si.

• B.

  tomando uma combinação não linear dessas n componentes, onde n < m.

• C.

  estabelecendo relações de causa e efeito entre esses m componentes.

• D.

  fazendo uso de um número n (n < m) de variáveis aleatórias, chamadas fatores comuns, e que estão relacionadas com X através de um modelo não linear.

• E.

  fazendo uso de um número n (n < m) de variáveis aleatórias, que estejam relacionadas com X através de um modelo linear.