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Para responder às questões de números 53 a 56, considere as informações da tabela abaixo, que mostra a distribuição de freqüências dos salários mensais dos 50 empregados da Companhia Rancharia.
Utilizando o método da interpolação linear, a mediana dos salários dos empregados da companhia corresponde a
Estatística - Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta - Fundação Carlos Chagas (FCC) - 2007
Para responder às questões de números 56 e 57, considere as informações abaixo obtidas de uma amostra de 8 observações das variáveis Xi, i = 1,2 e da variável Y, com o objetivo de se ajustar o modelo
Soma de Quadrados do Resíduo = 8.A estimativa da variância de β + 3γ é
51/25
48/25
10/25
8/25
4/25
Considere o histograma da variável X a seguir, em que as freqüências simples absolutas foram anotadas no interior dos retângulos.
O valor do terceiro quartil de X é40
35
30
25
12
Estatística - Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta - Fundação Carlos Chagas (FCC) - 2007
Para responder às questões de números 59 e 60, considere o enunciado a seguir.
O modelo ARIMA(0,0,1) é dado por Xt = θ0 + at − θat−1 , onde t a é o ruído branco de média zero e variância σ2 , e θ0 é uma constante.
Então é verdade que
Ao realizar um estudo sobre o salário dos operadores de caixa de dois supermercados, um pesquisador concluiu que:
Supermercado 1: a média salarial é R$ 1500,00
Supermercado 2: a mediana dos salários é R$ 900,00
Os resultados da sua pesquisa, mostram que
metade dos operadores de caixa do supermercado 1 ganham salário de R$ 1500,00.
se o supermercado 2 tem um número par de operadores de caixa, é possível que nenhum deles receba salário de R$ 900,00.
a soma dos salários dos operadores de caixa do supermercado 2 dividida pelo número de operadores é igual a R$ 900,00.
pelo menos um dos operadores de caixa do supermercado 1 ganha R$ 1500,00.
metade dos operadores de caixa do supermercado 2 ganham salário de R$ 900,00.
O número de unidades vendidas, mensalmente, de um produto em uma determinada loja é uma variável aleatória (X) com a seguinte distribuição de probabilidades:
Para resolver as questões de números 31 a 33, utilize, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P (Z > 2) = 0,023, P (Z < 1,64) = 0,945,
P (0 < Z < 1,5) = 0,433, P (Z < 1,34) = 0,91
As informações a seguir referem-se às questões de números 41 e 42.
Considere o modelo de regressão linear com k variáveis independentes e com intercepto
onde y e ε são vetores aleatórios bi-dimensionais X é a matriz de planejamento 2 por (k + 1) β é o vetor de parâmetros (k + 1) dimensional.
Se ε tem distribuição normal bivariada, com vetor de médias zero e matriz de covariância 2 σ2 I , onde I2 é a matriz identidade de ordem 2, então o estimador de mínimos quadrados de β tem distribuição normal n-variada com matriz de covariância e n dados, respectivamente, porAs informações a seguir referem-se às questões de números 41 e 42.
Considere o modelo de regressão linear com k variáveis independentes e com intercepto
onde y e ε são vetores aleatórios bi-dimensionais X é a matriz de planejamento 2 por (k + 1) β é o vetor de parâmetros (k + 1) dimensional.
Se ε tem distribuição normal bivariada, com vetor de médias zero e matriz de covariância σ2 V , onde V é uma matriz positiva definida de ordem 2, o estimador de mínimos quadrados generalizados de β é dado por{TITLE}
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