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Uma variável aleatória contínua, x, tem função densidade de probabilidade igual a: f(x) = 2x, para 0 < x < 1 e f(x) = 0 para qualquer outro valor de x que estiver fora deste intervalo. Assim, pode-se afirmar que
P (0< x < 0,2) = 0,2
P (0< x < 0,2) = 0,4
P (0< x < 0,2) = 0,24
P (0< x < 0,2) = 0,06
P (0< x < 0,2) = 0,04
Estatística - Desvio Padrão / Desvio Padrão Amostral - Escola de Administração Fazendária (ESAF) - 2006
Considere os seguintes conjuntos de observações referentes a cinco diferentes variáveis:
A { 1; 1; 1; 1; 1; 50},
B {1, 1, 1, 1; 50; 50},
C {1, 1, 1, 50, 50, 50 },
D {1, 1, 50, 50, 50, 50 },
E {1, 50, 50, 50, 50, 50}.
O conjunto de observações que apresenta a maior variabilidade, medida pelo desvio-padrão, é o referente à variável
A.
B.
E.
D.
C.
A "Lei dos Grandes Números" estabelece que à medida que aumenta o número de vezes, n, que se repete um experimento probabilístico, tem-se que
a probabilidade teórica da ocorrência de um evento tende para sua freqüência absoluta, se n > 10.
a freqüência absoluta de um evento tende para a sua probabilidade teórica, se n > 30.
a freqüência relativa de um evento tende para o desvio relativo do evento, se n > 100.
freqüência relativa de um evento tende para sua probabilidade teórica, se n for suficientemente grande.
a freqüência relativa de um evento tende para sua probabilidade teórica, independente de n.
Qual a variação (índice de aumento ou redução) do preço médio verificado na tabela de compras abaixo?
25%.
33%.
50%.
125%.
133%
Tendo que a sinistralidade (S) de uma carteira de automóveis de "n" observações foi avaliada em função das variáveis: X, relativa ao modelo do veículo, e Y, perfil do condutor, resultando os pontos: (X1, Y1, S1), (X2, Y2, S2), ..., (Xn, Yn, Sn), podendo S ser descrita pela expressão:
S = a0 + a1X + a2Y.
Avaliando S em função de valores atribuídos a X e Y, falando- se de um plano de mínimo quadrado de ajustamento de dados, as equações normais correspondentes ao plano de mínimo quadrado são dadas por:
Indicando por V – Verdadeiro e F – Falso, temos a opção correta como sendo:Uma escola aplicou a mesma prova para duas turmas de alunos: turma T1 e turma T2. Como de praxe, quanto maior a nota obtida, melhor será considerado o desempenho do aluno. Sabe-se que a nota média da turma T1 foi igual a 75, a nota média da turma T2 foi igual a 70. Sabe-se, também, que a variância das notas é igual a 16 para as duas turmas. Fernando, que realizou o teste na turma T1, obteve nota igual a 75. Flávia, que realizou o teste na turma T2 obteve nota igual a 70. Deste modo pode-se concluir que:
Fernando e Flávia apresentaram o mesmo desempenho absoluto.
Fernando e Flávia apresentaram o mesmo desempenho relativo.
o desempenho absoluto de Fernando foi menor do que o de Flávia.
o desempenho relativo de Flávia foi maior do que o de Fernando.
o desempenho relativo de Fernando foi maior do que o de Flávia.
= 1 - .
é o nível de significância do teste.
só se comete Erro Tipo I quando a amostra tiver menos do que 30 observações.
só se comete Erro Tipo II quando a amostra tiver menos do que 30 observações.
a probabilidade de não se cometer erro algum em um teste é igual a .
Sabe-se que x1, x2 e x3 representam, respectivamente, o primeiro, segundo e terceiro elemento de uma amostra de tamanho três, retirada de uma população com média μ e variância σ2. Sabe-se, também, que A e B são estimadores da média populacional, onde A = 3/4 x1 + 1/8 x2 + 1/8 x3 e B = 3/4 x1 + 1/8 x2. Com essas informações tem-se que
A é estimador não-tendencioso e variância de A é igual a 0,5 σ2.
A é estimador não-tendencioso e B é estimador tendencioso.
B é estimador não-tendencioso e variância de B é igual a 0,5 σ2.
B é estimador tendencioso e variância de B é igual à variância de A.
A e B são estimadores tendenciosos e possuem a mesma variância.
Considerando o coeficiente de curtose das distribuições de probabilidade, pode-se afirmar que a seqüência que apresenta ordem crescente com relação à respectiva dispersão dos dados é dada pelas distribuições
leptocúrtica, mesocúrtica e platicúrtica.
platicúrtica, mesocúrtica e leptocúrtica.
platicúrtica, leptocúrtica e mesocúrtica.
leptocúrtica, platicúrtica e mesocúrtica.
mesocúrtica, leptocúrtica e platicúrtica.
Estatística - Dados, Casos, Variáveis e Informações - Escola de Administração Fazendária (ESAF) - 2006
Uma empresa aplicou o mesmo teste de desempenho para determinada função a dois diferentes grupos de funcionários: o grupo A e o grupo B. Nesse teste, quanto maior o número de pontos atingidos, melhor é o desempenho do funcionário. Sabe-se que a média de pontos alcançada pelo grupo A foi igual a 75, com desvio-padrão 5. Sabe-se, também, que a média de pontos alcançada pelo grupo B foi igual a 70, com variância 100. Carlos, que participou do grupo A, obteve 85 pontos. Maria, que participou do grupo B, obteve 80 pontos. Assim, pode-se afirmar que
o desempenho relativo de Carlos foi pior do que o de Maria.
ambos tiveram o mesmo desempenho relativo.
o desempenho relativo de Carlos foi melhor do que o de Maria.
o desempenho de Maria apresentou maior variabilidade.
o desempenho de Carlos apresentou menor variabilidade.
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