Questões de Estatística da Escola de Administração Fazendária (ESAF)

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Uma variável aleatória contínua, x, tem função densidade de probabilidade igual a: f(x) = 2x, para 0 < x < 1 e f(x) = 0 para qualquer outro valor de x que estiver fora deste intervalo. Assim, pode-se afirmar que

  • A.

    P (0< x < 0,2) = 0,2

  • B.

    P (0< x < 0,2) = 0,4

  • C.

    P (0< x < 0,2) = 0,24

  • D.

    P (0< x < 0,2) = 0,06

  • E.

    P (0< x < 0,2) = 0,04

Considere os seguintes conjuntos de observações referentes a cinco diferentes variáveis:

A { 1; 1; 1; 1; 1; 50},

B {1, 1, 1, 1; 50; 50},

C {1, 1, 1, 50, 50, 50 },

D {1, 1, 50, 50, 50, 50 },

E {1, 50, 50, 50, 50, 50}.

O conjunto de observações que apresenta a maior variabilidade, medida pelo desvio-padrão, é o referente à variável

  • A.

    A.

  • B.

    B.

  • C.

    E.

  • D.

    D.

  • E.

    C.

A "Lei dos Grandes Números" estabelece que à medida que aumenta o número de vezes, n, que se repete um experimento probabilístico, tem-se que

  • A.

    a probabilidade teórica da ocorrência de um evento tende para sua freqüência absoluta, se n > 10.

  • B.

    a freqüência absoluta de um evento tende para a sua probabilidade teórica, se n > 30.

  • C.

    a freqüência relativa de um evento tende para o desvio relativo do evento, se n > 100.

  • D.

    freqüência relativa de um evento tende para sua probabilidade teórica, se n for suficientemente grande.

  • E.

    a freqüência relativa de um evento tende para sua probabilidade teórica, independente de n.

Qual a variação (índice de aumento ou redução) do preço médio verificado na tabela de compras abaixo?

  • A.

    25%.

  • B.

    33%.

  • C.

    50%.

  • D.

    125%.

  • E.

    133%

Tendo que a sinistralidade (S) de uma carteira de automóveis de "n" observações foi avaliada em função das variáveis: X, relativa ao modelo do veículo, e Y, perfil do condutor, resultando os pontos: (X1, Y1, S1), (X2, Y2, S2), ..., (Xn, Yn, Sn), podendo S ser descrita pela expressão:

 S = a0 + a1X + a2Y.

 Avaliando S em função de valores atribuídos a X e Y, falando- se de um plano de mínimo quadrado de ajustamento de dados, as equações normais correspondentes ao plano de mínimo quadrado são dadas por:

Indicando por V – Verdadeiro e F – Falso, temos a opção correta como sendo:

  • A. V, F, F
  • B. V, V, F
  • C. V, F, V
  • D. F, V, F
  • E. F, F, V

Uma escola aplicou a mesma prova para duas turmas de alunos: turma T1 e turma T2. Como de praxe, quanto maior a nota obtida, melhor será considerado o desempenho do aluno. Sabe-se que a nota média da turma T1 foi igual a 75, a nota média da turma T2 foi igual a 70. Sabe-se, também, que a variância das notas é igual a 16 para as duas turmas. Fernando, que realizou o teste na turma T1, obteve nota igual a 75. Flávia, que realizou o teste na turma T2 obteve nota igual a 70. Deste modo pode-se concluir que:

  • a.

    Fernando e Flávia apresentaram o mesmo desempenho absoluto.

  • b.

    Fernando e Flávia apresentaram o mesmo desempenho relativo.

  • c.

    o desempenho absoluto de Fernando foi menor do que o de Flávia.

  • d.

    o desempenho relativo de Flávia foi maior do que o de Fernando.

  • e.

    o desempenho relativo de Fernando foi maior do que o de Flávia.

  • A.

    �� = 1 - ��.

  • B.

    �� é o nível de significância do teste.

  • C.

    só se comete Erro Tipo I quando a amostra tiver menos do que 30 observações.

  • D.

    só se comete Erro Tipo II quando a amostra tiver menos do que 30 observações.

  • E.

    a probabilidade de não se cometer erro algum em um teste é igual a ��.

Sabe-se que x1, x2 e x3 representam, respectivamente, o primeiro, segundo e terceiro elemento de uma amostra de tamanho três, retirada de uma população com média μ e variância σ2. Sabe-se, também, que A e B são estimadores da média populacional, onde A = 3/4 x1 + 1/8 x2 + 1/8 x3 e B = 3/4 x1 + 1/8 x2. Com essas informações tem-se que

  • A.

    A é estimador não-tendencioso e variância de A é igual a 0,5 σ2.

  • B.

    A é estimador não-tendencioso e B é estimador tendencioso.

  • C.

    B é estimador não-tendencioso e variância de B é igual a 0,5 σ2.

  • D.

    B é estimador tendencioso e variância de B é igual à variância de A.

  • E.

    A e B são estimadores tendenciosos e possuem a mesma variância.

Considerando o coeficiente de curtose das distribuições de probabilidade, pode-se afirmar que a seqüência que apresenta ordem crescente com relação à respectiva dispersão dos dados é dada pelas distribuições

  • A.

    leptocúrtica, mesocúrtica e platicúrtica.

  • B.

    platicúrtica, mesocúrtica e leptocúrtica.

  • C.

    platicúrtica, leptocúrtica e mesocúrtica.

  • D.

    leptocúrtica, platicúrtica e mesocúrtica.

  • E.

    mesocúrtica, leptocúrtica e platicúrtica.

Uma empresa aplicou o mesmo teste de desempenho para determinada função a dois diferentes grupos de funcionários: o grupo A e o grupo B. Nesse teste, quanto maior o número de pontos atingidos, melhor é o desempenho do funcionário. Sabe-se que a média de pontos alcançada pelo grupo A foi igual a 75, com desvio-padrão 5. Sabe-se, também, que a média de pontos alcançada pelo grupo B foi igual a 70, com variância 100. Carlos, que participou do grupo A, obteve 85 pontos. Maria, que participou do grupo B, obteve 80 pontos. Assim, pode-se afirmar que

  • A.

    o desempenho relativo de Carlos foi pior do que o de Maria.

  • B.

    ambos tiveram o mesmo desempenho relativo.

  • C.

    o desempenho relativo de Carlos foi melhor do que o de Maria.

  • D.

    o desempenho de Maria apresentou maior variabilidade.

  • E.

    o desempenho de Carlos apresentou menor variabilidade.

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