Lista completa de Questões de Estatística da Escola de Administração Fazendária (ESAF) para resolução totalmente grátis. Selecione os assuntos no filtro de questões e comece a resolver exercícios.
Em uma determinada semana uma empresa recebeu as seguintes quantidades de pedidos para os produtos A e B:
Assinale a opção que apresente os coeficientes de variação dos dois produtos:Estatística - Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta - Escola de Administração Fazendária (ESAF) - 2005
Considere o modelo de regressão linear 1 , , onde os representam observações da variável resposta Y , os representam observações da variável exógena x , α e β são parâmetros desconhecidos e os i ε são erros não correlacionados com média nula e variância constante. Parte da tabela de análise de variância é dada abaixo. Sabe-se que a média dos valores da variável exógena é 30 e que a soma dos quadrados de seus desvios relativos a essa média é 1.000. Assinale a opção que dá o valor da variância do preditor de y correspondente a x = 40.
41,4
05,4
30,5
30,2
20,2
Estatística - Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta - Escola de Administração Fazendária (ESAF) - 2004
As realizações de uma variável resposta obedecem ao modelo estatístico
0,500
2,000
0,370
1,250
0,625
Considere a distribuição conjunta abaixo de duas variáveis aleatórias discretas X e Y. Assinale a opção que dá o valor da covariância entre X e Y.
–6,40
–0,87
–0,05
0,00
0,25
O enunciado seguinte diz respeito às questões 54 e 55.
O vetor Y=(Y1,Y2,Y3,Y4) tem distribuição normal multivariada com vetor de médias
μ=(0,1,2,0) e matriz de ariâncias-covariânciasAssinale a opção correta.
As variáveis aleatórias Y1 e Y2 são independentemente distribuídas.
As variáveis aleatórias Y3 e Y4 são independentemente distribuídas.
As variáveis aleatórias (Y1+Y3) e (Y2+Y4) não tem distribuição conjunta normal bivariada.
Os vetores (Y1,Y2) e (Y3,Y4) são independentemente distribuídos.
A variável aleatória Z=(Y1)2 + (Y2)2 tem distribuição qui-quadrado com 2 graus de liberdade.
Considere o processo AR(1) estacionário com t ∈ Z(conjunto dos inteiros). A seqüência ε, é o ruído branco com variância unitária e φ = 0,5. Assinale a opção que dá o valor da função de autocovariância γ (h) do processo para h = 2.
0,210
0,333
0,500
1,000
1,250
Uma revenda de automóveis vende carros montados no Brasil. O proprietário está interessado em estimar o valor médio θ dos gastos extras com opcionais casados com a compra de carros novos. Uma amostra de 16 vendas produziu um valor médio de R$1.062,00 com desvio padrão de R$ 144,00. Assinale a opção que dá os limites de confiança para θ com coeficiente de 98%. A tabela abaixo dá os quantis x , de ordem γ , , da distribuição T de Student com r graus de liberdade.
Despreze centavos.
[R$ 955,00; R$ 1.168,00]
[R$ 968,00; R$ 1.155,00]
[R$ 990,00; R$ 1.134,00]
[R$ 997,00; R$ 1.124,00]
[R$ 938,00; R$ 1.186,00]
Considere o teste da hipótese H : μ =100 contra alternativa A : μ ≠ 100 em uma amostra da normal com média μ e variância σ2. O valor da estatística teste t com distribuição de Student sob a hipótese H : μ =100 é de –1,7864 e sabe-se que P(t≥1,7864)=0,0446.Suponha que a probabilidade de erro do tipo I esteja sendo controlada em 5%. Assinale a resposta correta.
Como o valor probabilístico do teste é 0,0446 conclua H :μ = 100.
Como o valor probabilístico do teste é 0,0446 conclua A:μ ≠ 100.
Como o valor probabilístico do teste é 0,0892 não há evidência para rejeitar H :μ = 100.
Como o valor probabilístico do teste é 0,0223 conclua A:μ ≠ 100.
Não se pode tirar nenhuma conclusão pois, o tamanho da amostra, a média amostral e o desvio padrão amostral não foram dados.
O resultado de um ensaio destinado a investigar a efetividade da vacinação de animais na prevenção de certo tipo de doença produziu a tabela de contingência seguinte.
Deseja-se testar a hipótese de que os perfis (de linha) de vacinados e não vacinados coincidem. Assinale a opção que dá o valor da contribuição da primeira célula da tabela para a estatística teste de homogeneidade do qui- quadrado.
0,326
0,450
0,400
0,500
0,467
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