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Considere as observações (2 2,5) e (3 10) correspondentes aos pares (x y) no modelo de regressão não-linear
As questões 46 e 47 dizem respeito ao enunciado seguinte:
a distribuição de probabilidades dada abaixo referese aos atributos idade e violação das leis de trânsito.
Represente por Ei os eventos elementares associados à idade e por Fi os eventos elementares associados à violação das leis de trânsito.
Assinale a opção que corresponde à probabilidade da união de E1 e F2.
0,12
0,26
0,54
0, 66
0,37
As questões 69 e 70 referem-se ao enunciado seguinte:
Em um estudo controlado em que o interesse concentra- se no desgaste de pneus testaram-se um certo número de marcas obtendo-se os resultados constantes da tabela de análise de variância dada abaixo.
Assinale a opção que dá o número de marcas de pneus estudadas.
Em um estudo controlado em que o interesse concentra- se no desgaste de pneus testaram-se um certo número de marcas obtendo-se os resultados constantes da tabela de análise de variância dada abaixo.
2
3
4
5
12
O enunciado seguinte diz respeito às questões 81 e 82.
Deseja-se estudar a associação entre dois atributos econômicos X e Y. O atributo Y é visto como variável dependente e X como variável exógena. Uma amostra de tamanho 20 produziu as estatísticas seguintes:
Suponha que o modelo de regressão linear seja apropriado para explicar a associação entre X e Y.
Assinale a opção que estima a variação esperada em Y, decorrente do acréscimo de uma unidade em X.
Decresce em 0,152.
Aumenta em 0,210.
Decresce em 0,300.
Aumenta em uma unidade.
Decresce em uma unidade.
O preço de determinada ação fica constante, aumenta ou diminui R$ 1,00 por dia com probabilidades 0,3, 0,3 e 0,4 respectivamente. Assinale a opção que dá o valor esperado do preço da ação amanhã se seu preço hoje é R$ 8,00.
R$ 7,90
R$ 8,00
R$ 7,00
R$ 9,00
R$ 8,50
O enunciado seguinte diz respeito às questões 71, 72, 73 e 74.
No contexto do cálculo do intervalo de confiança para α quando X=0 é um valor plausível para a regressão, assinale a opção correta.
O intervalo coincide com o intervalo de previsão para uma nova observação de Y quando X=0.
O intervalo coincide com o intervalo para E(Y|X=0).
Geralmente o intervalo terá limites iguais ao intervalo análogo calculado para β .
O intervalo de confiança só deve ser calculado se o intervalo para β contiver o zero.
Tem pouco interesse prático se nenhuma das observações de X for exatamente nula.
O tempo em segundos, necessário para processar certo programa é uma variável aleatória com função densidade de probabilidades
Assinale a opção que corresponde à probabilidade de que o tempo de processamento exceda 7 segundos.
0,20
0,25
0,30
0,35
0,40
O enunciado seguinte diz respeito às questões 71, 72, 73 e 74.
Os estimadores de mínimos quadrados e tendem a mostrar que tipo de comportamento quando a média das observações de X é positiva?
São independentes.
Variam na mesma direção pois para uma amostra particular qualquer do modelo subestima-se ou superestima-se a reta de regressão verdadeira.
Variam em direções opostas dado o sinal negativo da covariância entre eles.
Variam na mesma direção se o sinal de for positivo.
Variam na mesma direção se os sinais de e forem ambos positivos.
O enunciado seguinte diz respeito às questões 71, 72, 73 e 74.
Suponha os erros normais. Se o intervalo de confiança calculado para β inclui o zero pode-se concluir que:
O erro médio quadrático da regressão é nulo.
O coeficiente de determinação é nulo.
Não existe um efeito causal de X em Y mas pode haver um efeito causal de Y em X.
Y não sofre influência linear de X.
A função de regressão passa pela origem.
Os membros do departamento de vendas de uma Cia aérea sabem que com probabilidade 5% um passageiro com reserva confirmada não se apresenta para o vôo. Nesse contexto a política de vendas da Cia é vender 52 passagens para um vôo que acomoda no máximo 50 passageiros. Assinale a opção que corresponde a probabilidade de que haja um lugar disponível para todo passageiro que se apresente para o vôo. Sabe-se que
(0,95)
51 = 0,0731 e que (0,95)52 = 0,0694.0,500
0,738
0,830
0,835
0,741
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