Questões de Estatística da Escola de Administração Fazendária (ESAF)

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O enunciado seguinte diz respeito às questões 71, 72, 73 e 74.

No contexto da distribuição amostral do estimador de mínimos quadrados de β   assinale a opção que não é correta.

  • A.

    O valor esperado da distribuição amostral de  é β .

  • B.

    A variância da distribuição amostral de  aumenta com σ 2 .

  • C.

    A variância da distribuição amostral de  diminui quando aumenta a variabilidade das observações de X em torno da média.

  • D.

    Como  é constante para uma amostra particular qualquer do modelo de regressão, não possui uma distribuição amostral.

  • E.

    A distribuição amostral de  é normal se os erros forem normalmente distribuídos.

As questões 16 e 17 dizem respeito ao enunciado seguinte.

Para 20 realizações em duas variáveis econômicas X e Y observadas em quatro classes distintas ajustam-se os modelos lineares seguintes

Assinale a opção que dá o valor da estatística teste que permite avaliar a adequabilidade do Modelo B.

  • A.

    1,149

  • B.

    2,000

  • C.

    2,190

  • D.

    4,680

  • E.

    3,041

As questões 16 e 17 dizem respeito ao enunciado seguinte.

Para 20 realizações em duas variáveis econômicas X e Y observadas em quatro classes distintas ajustam-se os modelos lineares seguintes

Assinale a opção que dá o valor da estimativa do intercepto da Classe 3 no contexto do Modelo B.

  • A.

    -9,173

  • B.

    9,448

  • C.

    13,482

  • D.

    4,309

  • E.

    5,000

As questões 43, 44 e 45 dizem respeito ao enunciado seguinte:

a distribuição de freqüências de determinado atributo X é dada na tabela abaixo. Não existem observações coincidentes com os extremos das classes.

Assinale a opção que corresponde à estimativa do valor x que não é superado por aproximadamente 80% das observações do atributo X.

  • A.

    12.000

  • B.

    10.000

  • C.

    10.471

  • D.

    9.000

  • E.

    11.700

O enunciado seguinte diz respeito às questões 59 e 60.

Tem-se uma amostra aleatória de tamanho 30 de X que se distribui com massa de probabilidades

A soma dos itens amostrais vale 12.

Assinale a opção que dá o valor do estimador de máxima verossimilhança de P(X=0).

  • A.

    exp(−0, 4)

  • B.

    exp(−2,5)

  • C.

    exp(−0,08)

  • D.

    exp(−2)

  • E.

    exp(−1)

Para uma amostra aleatória de tamanho 20 da distribuição de Bernoulli com parâmetro θ ∈ (0,1) encontrou- se o valor 8 para a soma dos itens amostrais. O parâmetro θ tem distribuição a priori uniforme. Assinale a opção que dá o valor do estimador bayesiano de θ .

  • A.

    0,51

  • B.

    0,50

  • C.

    0,60

  • D.

    0,41

  • E.

    0,82

O vetor aleatório (X,Y) tem distribuição conjunta com matriz de variâncias-covariâncias

Assinale a opção que dá o valor do coeficiente de correlação entre X e Y.

  • A.

    0,85

  • B.

    0,25

  • C.

    0,65

  • D.

    0,95

  • E.

    0,75

Para uma amostra aleatória de tamanho 21 da distribuição com densidade

f (θ,x)=θexp{−θx} , θ >0, x>0

encontrou-se o valor 100 para a soma dos itens amostrais. Assinale a opção que dá o valor, para a amostra, do estimador não-viezado de θ , de variância mínima uniformemente em θ .

  • A.

    0,200

  • B.

    0,210

  • C.

    0,250

  • D.

    0,300

  • E.

    0,350

Em um estudo envolvendo 5 variáveis com matriz de variâncias-covariâncias S, a decomposição espectral de S produziu a primeira componente principal

com variância 676. Assinale a opção que dá o valor da correlação entre x1 e y1 , sabendo-se que o desvio

padrão de  x1 vale 17.

  • A.

    0,850

  • B.

    0,600

  • C.

    0,583

  • D.

    0,780

  • E.

    0,733

Sejam 1, , n X…X itens de uma amostra aleatória de uma população normal com média μ e variância σ 2 . Para n =16 observou-se

Assinale a opção que dá o valor do estimador de máxima verossimilhança do quantil de ordem 0,975 da população. Tome como aproximadamente 2 a quantidade correspondente na distribuição normal padrão.

  • A.

    1

  • B.

    4

  • C.

    5

  • D.

    2

  • E.

    3

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